По-справжньому ефективні квантові комп’ютери з’являться не скоро. Однак, можливо, поки що можна обійтися і без них. Нове дослідження під керівництвом вчених Каліфорнійського технологічного інституту описує, як інструменти машинного навчання, що працюють на класичних комп’ютерах, можуть використовуватися для прогнозування квантових систем і таким чином вирішувати деякі з найскладніших завдань фізики та хімії.
Вчені пояснили, що квантові комп’ютери ідеально підходять для вирішення багатьох завдань фізики та матеріалознавства. Але створити стабільний квантовий комп’ютер надзвичайно важко.
Автори пишуть, що їхня нова робота є першою математичною демонстрацією того, що класичне машинне навчання можна використовувати для «подолання розриву між нами та квантовим світом». Методи машинного навчання можна використовувати для вирішення деяких квантових завдань.
Вчені також упевнені, що зрештою майбутні інструменти машинного навчання на квантовій основі перевершать класичні методи.