Електроживлення

Новий додаток на основі ШІ збільшить заряд акумулятора смартфона

0

Передова розробка штучного інтелекту, яка може збільшити час автономної роботи смартфона на 30 відсотків і скоротити незліченну кількість кіловат з рахунків за електроенергію, буде представлена ​​технологічним гігантам. Новаторську роботу, розроблену Університетом Ессекса, було використано в додатку під назвою EOptomizer, який буде продемонстровано експертам-дослідникам і дизайнерам, а також великим компаніям-виробникам, таким як Nokia і Huawei.

Є надія, що додаток EOptomizer буде адаптовано в усій галузі та допоможе зменшити викиди вуглекислого газу, подовжуючи термін служби споживчих товарів.

Він зробить це за допомогою програмного забезпечення, яке значно підвищить ефективність та надійність телефонів, планшетів, автомобілів, розумних холодильників і акумуляторів комп’ютерів, затримуючи, коли споживачам доведеться купувати замінники, які створюють вуглецевий слід. Подія, яка відбудеться 11 липня в коледжі Робінсона в Кембриджі, продемонструє вплив EOptomizer на весь світ.

Програмне забезпечення, розроблене колишніми співробітниками Samsung, Microsoft і HCL Technologies, використовує штучний інтелект (AI) для оптимізації продуктивності чіпа, виділення тепла та ефективності.

Роботу очолив доктор Аміт Сінгх зі Школи комп’ютерних наук та електронної інженерії Ессекса. Він каже, що вони «дуже раді продемонструвати те, над чим ми працювали, деяким із найбільших компаній у світі».

«Ми сподіваємося, що ця програма допоможе покращити життя кожного, заощадить гроші та допоможе врятувати довкілля. Це буде перший крок у тому, що, як ми сподіваємося, стане мандрівкою, яка дозволить побачити наш додаток у руках споживачів у всьому світі.”

«Враховуючи приблизно 50 мільярдів пристроїв до 2025 року та багато інших після цього, EOptomizer має великий потенціал, щоб допомогти досягти цілі Великобританії та всього світу щодо нульових викидів».

Передова технологія аналізує, як програма використовується протягом дня та оптимізує використання енергії.

Наприклад, користувач може швидко прокручувати програму BBC News під час роботи, щоб перевірити заголовки, для чого знадобиться вищий FPS (кадрів за секунду), ніж коли він витрачає більше часу на програму ввечері, повільно прокручуючи вниз і читаючи більше історій повністю.

Методологія означає, що штучний інтелект усвідомлює зміну FPS для програми, що використовується, і намагається знайти найкращу робочу частоту процесорів CPU та GPU, щоб задовольнити зміни, споживаючи при цьому найменшу кількість енергії та збільшення температури пристрою, що є критична проблема в мобільних телефонах. Джерело

Читати також

Коментарі

Коментування закрите.