Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Наука»Запропоновано інфрачервону AI-камеру для виявлення ознак інопланетного життя
    Наука

    Запропоновано інфрачервону AI-камеру для виявлення ознак інопланетного життя

    ВолодимирBy Володимир09.04.2025Коментарів немає4 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    У 2021 році Офіс директора національної розвідки США (ODNI) оприлюднив звіт, що містив нещодавно розсекречену інформацію про невстановлені повітряні явища (UAP). Відтоді Міністерство оборони щороку публікує звіти про UAP через Офіс з вирішення аномалій у всіх доменах (AARO). Попри це, наукові дані, доступні для широкого загалу, залишаються вкрай обмеженими.

    Щоб заповнити цю прогалину, нове дослідження, очолюване Гарвард-Смітсонівським астрофізичним центром (CfA) та Проєктом Галілео, пропонує створити всенебесну інфрачервону камеру (Dalek) для пошуку можливих ознак космічних апаратів іншопланетного походження. Дослідження очолила Лора Домін, стипендіатка постдокторської програми Keto-Galileo при Гарвардському університеті та дослідниця Проєкту Галілео.

    Її співдослідниками стали науковці з CfA, Проєкту Галілео, обсерваторії Вітін, Наукової коаліції з досліджень UAP та компанії Atlas Lens Co. Їхня доповідь була представлена на Конференції з місячної та планетарної науки 2025 року (LPSC 2025), що проходила з 10 по 14 березня в Вудлендсі, Техас. Інструмент, який вони описують у своїй роботі, отримав прізвисько Dalek — через схожість із механічними антагоністами з франшизи “Доктор Хто”. Цей пристрій спирається на рекомендації NASA, викладені в незалежному дослідженні 2023 року, де було зазначено:

    “Спеціалізовані сенсори для виявлення UAP мають бути здатними реагувати на мілісекундні зміни для кращого виявлення. Системи оповіщення мають швидко й узгоджено передавати інформацію про транзієнтні явища… Платформи з декількома сенсорами важливі для отримання повної картини події з UAP. Слід фіксувати рух об’єкта, його форму (зображення), колір (мульти- чи гіперспектральні дані), звуки та інші характеристики”.

    Зліва: механічний кресленик масиву інфрачервоних камер Dalek. Справа: фотографія реального масиву Dalek на обсерваторії.

    У своїй роботі дослідники описують багатофункціональну, багатоспектральну наземну обсерваторію — перший інструмент, запущений на випробування в науково-дослідному центрі Інституту Галілео, а також процес калібрування. Професор Аві Леб, професор Гарвардського університету та директор Інституту теорії та обчислень (з 2007 року), а також керівник Проєкту Галілео (з 2021 року), сказав в інтерв’ю Universe Today:

    “Часто урядові дані США залишаються засекреченими — або через те, що були зібрані засекреченими сенсорами, або через те, що не до кінця зрозумілі й можуть мати значення для нацбезпеки. У разі сумнівів, такі дані не публікують. Але небо — не засекречене. Саме тому Проєкт Галілео керує всенебесною обсерваторією в Гарварді й будує ще дві в Пенсильванії та Неваді для пошуку аномальних об’єктів у діапазонах ІЧ, оптичного, радіо та звукового випромінення”.

    Як пояснює Леб, кожна з трьох обсерваторій фіксує приблизно 100 000 об’єктів на місяць, і загалом уже зібрано дані приблизно про мільйон об’єктів. Це найбільша систематизована база даних щодо навколоземних об’єктів (NEO), яку аналізує штучний інтелект.

    До складу ПЗ входять:

    • YOLO (You Only Look Once) — модель виявлення об’єктів,
    • SORT (Simple Online and Realtime Tracking) — алгоритм відстеження траєкторій.

    Ці алгоритми навчені розпізнавати знайомі об’єкти (літаки, дрони, повітряні кулі, птахів, супутники тощо) й допомагають виокремлювати потенційно незвичні.

    За перші п’ять місяців роботи обсерваторії було зафіксовано близько 500 000 об’єктів. Приблизно 16% траєкторій (~80 000) були визначені як аномальні з рівнем довіри 95% і додатково вивчені в інфрачервоному діапазоні. З них 144 траєкторії залишилися неоднозначними — ймовірно, це звичайні об’єкти, які неможливо класифікувати без додаткових даних (відстань, швидкість, інші сенсори).

    Леб додав:

    “У перші п’ять місяців ми вивчили пів мільйона об’єктів і оцінили нашу здатність класифікувати їх без відстаневих даних. У майбутньому ми сподіваємось вимірювати відстані за допомогою триангуляції між кількома сенсорами в кожній обсерваторії. Це дозволить визначати швидкість, прискорення й точніше ідентифікувати аномалії.”

    Для порівняння, засекречені урядові дослідження AARO, які мають доступ до радарних та мультисенсорних даних, вказують, що лише близько 3% випадків залишаються незрозумілими.

    Головна мета, за словами Леба — виявити одиничні об’єкти, які можуть бути техносигнатурами, тобто слідами існування технологічно розвинених цивілізацій:

    “Наша мета — перевірити, чи є об’єкти з аномальними характеристиками польоту чи формами. Навіть якщо лише один на мільйон виявиться таким, що перевищує людські технології — це буде найвидатніше наукове відкриття в історії. Такий об’єкт може свідчити про існування позаземної технологічної цивілізації, від якої ми зможемо дізнатись про науку й технології, які нам ще навіть не снилися.”

    Повна версія їхньої наукової статті була опублікована в журналі journal Sensors.

    Читайте також

    Вчені відкрили метал із рекордною теплопровідністю

    22.01.2026

    Вчені встановили, як птахи зберігають гострий зір без кровопостачання очей

    22.01.2026

    Вчені вперше отримали повний геном давнього єгиптянина

    22.01.2026

    Останні

    Фізична активність допомагає літнім людям залишатися соціально активними

    22.01.2026

    Samsung почала продавати відновлені Galaxy S25, Galaxy S25 Plus та Galaxy S25 Ultra

    22.01.2026

    Чому два сусідні супутники Юпітера виявилися настільки різними

    22.01.2026

    Твердотільні накопичувачі SSD тепер у 16 ​​разів дорожчі за HDD

    22.01.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version