Створено найбільш енергоефективний транспорт

Змагання Delsbo Electric, що проходять в Швеції, ставлять перед студентами різних вузів завдання побудувати надефективні електромобілі на батарейках для максимум шести пасажирів. Ці автомобілі розміщуються на рейках, щоб звести до мінімуму опір кочення, і повинні подолати дистанцію в 3,36 кілометрів з використанням якомога меншої кількості енергії. Її витрата розраховується в ват-годинах і потім ділиться на кількість пасажирів на борту.

Команда Eximus здобувала перемоги у всіх змаганнях, в яких брала участь з моменту дебюту в 2016 році, і все одно домагається нехай невеликого, але все ж підвищення ефективності з новим рекордом, що встановлюються щороку. Все почалося з 0,84 ват-години на людину на кілометр в 2016 році, а в минулому році показник ефективності склав 0,603 Втг/людино-км.

Delsbo Electric заявляє, що всі автомобілі, які беруть участь у заході 2020 року, настільки ефективні, що споживають менше енергії, ніж фари в звичайному автомобілі! Але жоден з них не міг зрівнятися з Eximus IV, оскільки чинний чемпіон знову випередив своїх суперників і показав енергоефективність 0,517 Втг/людино-км.

«Теоретично Eximus IV може перевезти людини майже через півсвіту, використовуючи енергію, що міститься всього в одному літрі бензину», — запевняє технічний директор Delsbo Electric, професор Хенрік Рёд’егорд.

Нехай рекорд і був встановлений, але не все пройшло гладко для команди Eximus. Під час першого заїзду стався сплеск витрати палива, який, як показав огляд, був викликаний зазором всього в 8 мм між колесами і конкретною точкою на рейках. Далі були коригування колісної бази, і Eximus IV повернувся до свого рекордного пробігу.

Вся траса в Delsbo Electric оснащена сучасним вимірювальним обладнанням, яке збирає дані і відео з частотою два рази на секунду, передаючи корисну інформацію про характеристики транспортних засобів. Організатори кажуть, що в подальшому в систему буде додано додаткове обладнання, наприклад, датчики вітру і температури. Все це потрібно для того, щоб відстежувати, як автомобілі реагують на мінливі умови і адаптувати їх ефективність до реального світу.