Вчені намагаються створити штучний інтелект на основі риб і бджіл

Нова дослідницька лабораторія штучного інтелекту має на меті розв’язувати найактуальніші проблеми галузі, черпаючи натхнення у тваринному світі, як-от рухи зграї риб або координація колонії бджіл. Оскільки багато провідних компаній у цій галузі прагнуть перевершити одна одну, створюючи все більші системи штучного інтелекту,

Sakana, яка отримала свою назву від японського слова «риба», вважає, що може зробити більше з меншою кількістю даних. Стартап планує створити кілька менших моделей штучного інтелекту, технологію, яка працює в таких продуктах, як ChatGPT, і змусити їх працювати разом. Ідея полягає в тому, що «рій» програм може бути настільки ж розумним, як і масштабні заходи більших організацій.

Підхід Sakana, заснований двома видатними дослідниками галузі, колишніми співробітниками Google Девідом Ха та Лліоном Джонсом, потенційно може призвести до ШІ, навчання та використання якого буде дешевшим, ніж існуюча технологія. Це включає генеративний штучний інтелект, який захопив Кремнієву долину своєю здатністю викидати текст і зображення у відповідь на підказки. Підхід нового підприємства відрізняється від підходу таких компаній, як OpenAI, які могли б передавати всі свої дані в одну велику програму ШІ, а не в серію менших.

«Мурахи пересуваються і динамічно утворюють міст самостійно, який може бути не найміцнішим мостом, але вони можуть зробити це відразу та адаптуватися до середовища», — сказав Ха. «Я думаю, що така адаптація є однією з дуже потужних концепцій, які ми бачимо в природних алгоритмах».

Ха та Джонс є відомими іменами у світі досліджень ШІ. Джонс, токійський дослідник штучного інтелекту, є співавтором однієї з найвпливовіших статей Google у цій галузі «Увага — це все, що вам потрібно», яка лежить в основі багатьох найпопулярніших сучасних продуктів штучного інтелекту. Ха, який також живе в Токіо, раніше очолював дослідницький відділ Stability AI. До цього він зосереджувався на генеративному штучному інтелекті, працюючи вченим у Google Brain компанії Alphabet Inc. у Японії.

Sakana все ще перебуває на ранніх стадіях: вона ще не створила модель ШІ та не має офісу. За словами Ха, планується незабаром відкрити його в Токіо. Компанія відмовилася коментувати статус збору коштів.

Але ідеї, з якими працює Сакана, є більш усталеними. Ближче до кінця свого часу в Google Ха та його колега запустили проєкт під назвою «сенсорний нейрон як трансформатор» і розгорнули групу невеликих моделей штучного інтелекту для спільної роботи в іграх замість використання однієї великої моделі. Інші дослідники також черпали натхнення з роботи людського мозку. Термін «штучні нейронні мережі», наприклад, стосується моделей штучного інтелекту, запрограмованих на обробку інформації у спосіб, який приблизно аналогічний тому, як це роблять люди, шляхом проб і помилок.

«Людський мозок все ще працює краще, ніж наш найкращий ШІ», — сказав Джонс. «Отже, очевидно, що людський мозок робить щось правильно, чого ми ще не зовсім вловили».

Джонс і Ха сиділи поруч один з одним в офісах Google у Токіо, і пара підтримувала зв’язок після того, як Ха покинув компанію. Після років, проведених в інтернет-гіганті, вони зрештою тяжіли до стартапів. За його словами, роль Ха в Stability AI означала, що він витрачав багато часу на створення дослідницьких груп, і він прагнув повернутися до проведення досліджень. І Джонс почувався обмеженим у Google.

«На жаль, можна сказати, що я маю набагато більшу швидкість за межами Google», — сказав він, зазначивши, що необхідність отримати дозволи та ресурси може уповільнити процес роботи над інноваційними технологіями у великій компанії. Коли Ха запропонував їм створити стартап, він сказав: «Для мене це мало сенс». Джерело