Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads LinkedIn Telegram RSS
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram Threads LinkedIn RSS Bluesky
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Технології»Штучний інтелект здатний передбачити курс гіперзвукових ракет
    Технології

    Штучний інтелект здатний передбачити курс гіперзвукових ракет

    АндрійBy Андрій05.06.20222 коментарі2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    Дослідники з Академії раннього попередження ВПС Китаю заявили, що розробили технологію на основі штучного інтелекту, яка може передбачати курс гіперзвукових ракет, навіть тоді, коли вони наближаються до своєї цілі зі швидкістю, яка в п’ять разів перевищує швидкість звуку. Про це повідомляє South China Morning Post.

    Медіа пише, що гіперзвукова ракета може літати зі швидкістю, що набагато перевищує швидкість звуку, і залишатися поза увагою систем ППО. Такі країни, як росія та Північна Корея регулярно проводять випробування гіперзвукових ракет, так само як і США. “Оскільки держав, які мають на озброєнні гіперзвукові ракети, стає дедалі більше, існує необхідність у системах протидії”, – йдеться в матеріалі.

    У квітні 2022 року стало відомо, що Агентство перспективних оборонних дослідницьких проектів (DARPA) розробляє власну систему протидії гіперзвуковим ракетам. “Проект вступив у другу фазу. Інженери планують спроектувати кілька моделей перехоплювачів”, – повідомляє interestingengineering.com.

    Згідно з заявами китайських учених, які працюють на оборонну промисловість, їх нова система працює на основі штучного інтелекту і здатна визначити потенційну траєкторію ракети, що наближається, і ініціювати контрвідповідь, зігравши на випередження в 3 хвилини. Дослідники опублікували статтю про цю систему у китайському науковому журналі Journal Of Astronautics.

    Дослідники планують використовувати алгоритм машинного навчання вивчення даних, отриманих на ранніх етапах гіперзвукового польоту, щоб визначити його ймовірний хід на останніх етапах. У розмові з SCMP один із дослідників визнав, що дані системи раннього попередження містять багато “шуму”, через що ШІ складно відслідковувати загрозу, що наближається. Так от команда розробила унікальний алгоритм глибокого навчання, який може видаляти шум із сигналу і працювати подібно до людського мозку, зосереджуючись на найсвіжіших і найважливіших даних. У результаті, ШІ-система може прогнозувати траєкторію гіперзвукових ракет, причому їй достатньо обчислювальної потужності ноутбука. Дослідники стверджують, що результати можна одержати протягом 15 секунд.

    Читайте також

    Розроблено нову технологію передачі даних через QR-коди

    01.08.2026

    Вчені запропонували незвичайний спосіб гасіння пожеж

    31.07.2026

    Вчені створили графеновий чип, який зберігає дані за допомогою одного електрона

    25.07.2026

    Останні

    iPhone Ultra: що відомо про перший складаний смартфон Apple

    02.08.2026

    Samsung тестує One UI 9.5 для Galaxy S27 Ultra

    02.08.2026

    Tesla припиняє випуск флагманського електромобіля

    02.08.2026

    Apple відкладе анонс iPhone 18

    02.08.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version