Штучний інтелект навчили виявляти схильних до COVID-19

Фахівці з Оксфорда і інших британських університетів розробили алгоритм, здатний передбачити смерть від COVID-19. Дослідження було опубліковане в журналі BMJ.

Алгоритм QCOVID використовує доступну інформацію про людей — їх вік, етнічну приналежність, наявність супутніх захворювань і т. д., за допомогою цих даних виявляючи тих, хто схильний до найбільшого ризику тяжкого перебігу COVID-19.

При розробці інструменту вчені використовували інформацію про 6 млн пацієнтів британських лікарень у віці 19-100 років, в тому числі і 4 384 хворих COVID-19. Дослідники порівняли дані про них (вік, супутні захворювання, ІМТ, етнічна приналежність), терміни госпіталізації та ризик смерті від COVID-19. Отриману модель вони протестували ще на 2 млн пацієнтів, серед яких було більше 2000 хворих COVID-19.

Дослідникам вдалося точно передбачити час до смерті більш ніж для 70% померлих пацієнтів з COVID-19. Вчені відзначають, що модель націлена на прогнозування ризику — вона не ставить собі за мету пояснити, які окремі фактори на нього впливають.

Автори роботи вважають, що ця модель має потенціал для підтримки політики у сфері охорони здоров’я, від оцінки та зниження ризиків на робочих місцях до відбору добровольців для клінічних випробувань і розстановки пріоритетів для вакцинації. Вони також додають, що більш повні дані про пацієнтів і перебігу хвороби дозволять робити більш точні прогнози.