Вчені навчили алгоритм розпізнавати прослуховувану пісню по активності мозку людини. Точність розпізнавання склала 85%.
Відомо, що в мозку виникає активність при впливі на органи чуття. Вчені вирішили перевірити, чи може комп’ютер розпізнати музичні композиції по послідовності активності мозку.
Дослідники збирали дані за допомогою електоенцефалографічного шолома з 128 електродами. Ці дані розбили на фрагменти тривалістю в секунду. Так вдалося отримати матриці зі значеннями «електрод – активність за проміжок часу». Потім вчені перетворили вихідні сигнали з тимчасової в частотну область. В результаті вийшов спектр сигналу ЕЕГ з розмірністю 126 на 128.
Дані передали нейромережі. Система змогла розпізнавати пісні з точністю 84,96%. Варто зазначити, що така точність досягалася тільки при роботі з даними від однієї конкретної людини.