Придумали “Облака” и что дальше? Оказывается, если обойтись без академического подхода и мыслить более приземленно, то несложно найти место “облакам” в нашей нынешней действительности и улучшить что-то уже в ближайшем будущем. А усилия самых активных и находчивых могут быть вознаграждены…
Разработчики Google Cloud Platform провели демонстрацию возможностей этого проекта. В помещениях, где проходила конференция Google I/O, были установлены сотни устройств, у которых “на борту” были разнообразные датчики. Температура, уровень шума, влажность и качество воздуха – собирались данные о них и в реальном времени можно было наблюдать их изменения.
Хорошо видны датчики, позволяющие измерить шум, влажность и контролировать состав окружающего воздуха
Сети из датчиков – новая технология, которая может быть актуальной для логистики, планирования городской среды или для создания предложений (услуг, устройств) для конечного потребителя. Представители Data Sensing Lab на “Google I/O 2013” попытались продемонстрировать возможности использования в подобных проектах, например, доступных аппаратных решений в сочетании с Google Cloud Platform. Такая комбинация “развязывает руки” и может быть доступен любому, часто с минимальными затратами, и везде, где есть доступ в интернет.
Сеть из датчиков, реализованная Data Sensing Lab, генерировала 4000 непрерывных потока данных через сеть ZigBee (mesh network), управляемую Device Cloud by Etherios. Для этой сети использовали небольшие платы с Arduino для сбора некоторых параметров окружающей среды. Понятно, что сочетание сенсоров и их количество, плотность расположения самих устройств сбора данных, могут сильно отличаться в зависимости от конечных целей. Будет ли это общественный проект с бесплатной информацией или будет использоваться какая-либо схема монетизации – это зависит от создателей и их желаний.
Благодаря Google Cloud Platform можно разрабатывать различные приложения и веб-сайты, хранилища данных и проводить анализ данных на инфраструктуре Google. Наличие Google App Engine Datastore и Google Cloud Endpoints позволяет создать масштабируемое решение с API для сбора разного рода данных, а Google Compute Engine можно использовать для обработки и анализа собранной информации. Google BigQuery справится с терабайтными объемами данных, а среда разработки веб-приложений App Engine позволит обеспечить отображение запрошенной информации.
Что нам это даёт? Можно представить, что Google Cloud Platform “пойдёт в народ” и станет таким же популярным как, например, Skype.
Есть и другой вариант – говорим Google “спасибо”, берём идею “облачного” подхода и реализует корпоративное “облако” или реализуем какое-то подобное решение на уровне муниципалитета. А сколько старт-апов может появиться. В чистом виде “цифровая экономика” – числа/данные на входе, информация – на выходе.
Напомню, что “Big Data” – это, по мнению аналитиков, один из трендов и потенциальное место приложения усилий для компаний, работающих на рынке информационно-компьютерных технологий. А ещё должны быть планы для “Internet of Things”.