Штучний інтелект і робота: чому головна загроза — не масове безробіття
Штучний інтелект увійшов у наше життя значно швидше, ніж багато хто очікував. ChatGPT існує лише кілька років, але вже змінив спосіб, у який ми спілкуємося, шукаємо інформацію та працюємо з великими обсягами даних. Разом із цим з’явилися й тривоги — передусім страх, що машини масово позбавлять людей роботи.
Здається логічним: якщо алгоритми краще за людей аналізують юридичні тексти, перекладають мови чи будують аргументи, навіщо компаніям утримувати працівників? Проте реальні економічні показники малюють зовсім іншу картину.
Безробіття не зростає — навпаки
Попри активне впровадження ШІ, рівень безробіття в багатьох розвинених країнах залишається історично низьким. У країнах ЄС він коливається біля 6% — це вдвічі менше, ніж десять років тому. У Великій Британії показник ще нижчий, а у США — близький до мінімумів за останні десятиліття.
Причина проста: технології справді ліквідовують одні професії, але водночас створюють інші. Це не нове явище. На початку XIX століття третина британців працювала в сільському господарстві. Сьогодні — лише близько 1%. Саме автоматизація аграрної сфери дала змогу країні стати лідером промислової революції.
Історія вже це проходила
Схожі страхи виникали й у XX столітті. Коли у 1960-х роках з’явилися перші банкомати, багато хто прогнозував зникнення банківських касирів. Сталося протилежне: у США кількість працівників банків навіть зросла. Банкомати здешевили відкриття відділень, і фінансові послуги стали доступнішими для ширшого кола людей.
Лише з появою повноцінного онлайн-банкінгу кількість працівників у фізичних відділеннях почала скорочуватися — але на це пішли десятиліття.
ШІ забирає роботу — але не так, як здається
Так, частина людей справді втратить робочі місця через штучний інтелект. Багато американців уже зараз цього бояться — і не без підстав. Проте ШІ, як і комп’ютери чи інтернет, — це не миттєва революція, а повільний процес. Він змінює звички, бізнес-моделі та саму суть роботи, а не знищує її одномоментно.
Наразі компанії часто використовують ШІ радше як зручне пояснення для скорочень, які відбулися б і без нього. Набагато важливіше інше питання: як саме зміниться цінність людської праці та рівень доходів.
Машини можуть зробити людей ціннішими
Досвід показує, що технології не обов’язково знецінюють професії. Банківські касири після появи банкоматів стали не «рахівниками грошей», а фінансовими консультантами. У 2016 році один із піонерів ШІ Джефф Хінтон навіть заявляв, що варто припинити підготовку радіологів — мовляв, алгоритми скоро перевершать людей у аналізі знімків.
Минуло кілька років — і попит на радіологів у США досяг рекордного рівня. ШІ допоміг лікарям працювати швидше та обслуговувати більше пацієнтів, але не замінив людський контакт, якого люди все ще потребують.
Найбільший ризик — нерівність
Справжня небезпека ШІ полягає не в безробітті, а в поглибленні нерівності. Спочатку здавалося, що доступ до розумних помічників вирівняє шанси — адже кожен зможе отримати підказку, пораду чи аналіз. Проте дослідження показують протилежне: найбільше від ШІ виграють уже успішні та висококваліфіковані люди.
Причина в тому, що вміння користуватися порадами — це теж навичка. Люди з нижчим рівнем підготовки часто не здатні ефективно застосувати навіть найкращі рекомендації.
Хто буде керувати машинами?
У підсумку світ може розділитися на дві групи. Одна — використовує ШІ для повсякденних завдань, але залишається в низькооплачуваних, малопродуктивних роботах. Інша — невелика, добре освічена — контролює технології, бізнес і капітал, який вони створюють.
Кожна технологічна революція в історії робила людство багатшим і комфортнішим. Але перехідний період завжди болісний. Головне завдання суспільства сьогодні — зробити так, щоб якомога більше людей стали «керівниками машин», а не їхніми слугами.
Саме в цьому і полягає справжній виклик епохи штучного інтелекту.