Вчені з Німеччини представили алгоритм, який навчив роботизовану руку грати у настільний теніс. Весь процес навчання зайняв 1,5 години.
Дослідники запустили симуляцію, щоб алгоритм машинного навчання міг дізнатися, як швидкість та орієнтація ракетки впливає на траєкторію польоту м’яча. Після того, як алгоритм, який навчається методом спроб і помилок, зміг у більшій кількості ситуацій відбивати м’ячі, дослідники налаштували його на керування рухом руки реального робота, розташованого поряд зі столом.
Система використовувала дві камери для відстеження розташування м’яча кожні 7 мілісекунд. Алгоритм обробляв сигнали та вирішував, куди рухати роботизовану руку, щоб ударити по м’ячу. Весь процес, включаючи навчання у віртуальному моделюванні та реальному світі, зайняв всього 1,5 години, продемонструвавши, як швидко алгоритми здатні навчитися працювати в новій ситуації, пише Newscientist.