Штучний інтелект дедалі впевненіше імітує реальність, і нове масштабне дослідження від Microsoft це яскраво підтверджує. Згідно з результатами, більшість людей майже не здатні відрізнити зображення, згенеровані нейромережами, від справжніх фотографій. Це відкриття викликає не лише подив, а й тривогу, адже межа між реальним і вигаданим стрімко стирається.
Команда AI for Good провела експеримент, у якому понад 12 тисяч учасників спробували визначити, чи є зображення справжнім чи створеним штучним інтелектом. У загальному результаті лише 62% відповідей були правильними — ледь вище рівня випадкового вгадування. Це свідчить про те, що людське око більше не є надійним інструментом у розпізнаванні візуальної правди.
У дослідженні використовували зображення, створені такими моделями, як Midjourney, DALL·E 3 та Amazon Titan. Найбільш вражаючим є те, що глядачі найчастіше сприймали ці синтетичні зображення як справжні. Особливо складно було розпізнати підробки у категоріях пейзажів і міських сцен. Людські обличчя викликали менше плутанини, але загальна точність усе одно залишалася низькою. Деякі кадри показали абсолютно провальні результати — рівень правильних відповідей опускався нижче 25%.
Amazon Titan зокрема продемонстрував здатність створювати настільки буденні й «невибагливі» зображення, що люди вважали їх фотографіями без жодного сумніву. Це свідчить про зростаючу майстерність генеративних моделей не лише у створенні вражаючих ілюстрацій, а й у виробництві візуальної «буденності», що особливо небезпечно у контексті дезінформації.
На тлі людської вразливості, машинні алгоритми, навпаки, показали вражаючу ефективність. Розроблений Microsoft детектор фейкових зображень зумів визначити джерело походження з точністю понад 95%. Це підтверджує необхідність ширшого застосування подібних інструментів у медіа, соціальних мережах та цифровій журналістиці.
Результати дослідження — ще одне свідчення того, що людство входить в епоху, де довіра до візуального контенту більше не є самозрозумілою. Попереду — виклики, пов’язані з етикою, перевіркою достовірності та новими стандартами прозорості в цифровому середовищі.