Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Інтернет»Создана система, способная превратить мысли в текстовые сообщения
    Інтернет

    Создана система, способная превратить мысли в текстовые сообщения

    ВолодимирBy Володимир19.06.20151 коментар2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    Международная группа, состоящая из американских и немецких исследователей, добилась успехов в деле расшифровки сигналов, возникающих в мозге человека при естественной непрерывной разговорной речи. И данные этой расшифровки были использованы для преобразования “мысленной” речи в ее текстовое представление с достаточно высокой степенью точности. Дальнейшее развитие данной технологии может стать первым шагом на пути создания систем мыслеуправления компьютерами и другой техникой, новых технологий общения между людьми и многого другого.

    Мозг человека

    Созданная система “Brain-to-Text” производила запись сигналов, считываемых при помощи матрицы ECoG-электродов (electrocorticographic), расположенных в соответствующих местах напротив лобных и боковых областей коры головного мозга. В экспериментах были задействованы семь добровольных участников, которые находились в одном из медицинских учреждений, где они проходили курс клинического лечения имеющихся у них нервных заболеваний, в том числе и эпилепсии.

    mozg-inetВсе участники прочитали вслух и громко типовой текст, который состоял из ограниченного набора определенных слов. Собранные данные мозговых сигналов были “скормлены” компьютеру, который при помощи алгоритмов компьютерного изучения и анализа извлек наиболее вероятную последовательность сигналов, соответствующих определенным словам. После этого, при помощи достаточно простого алгоритма, данные были преобразованы в текстовый формат.

    К сожалению, точность работы такой системы пока еще оставляет желать лучшего. В нормальных условиях количество ошибок при определении произносимых человеком слов была на уровне до 25 процентов. А в случае, если пациент в силу каких-либо причин был неспособен произносить слова абсолютно правильно, изменяя некоторые фонемы при произношении, количество ошибок увеличивалось до 50 процентов.

    Но ученые не собираются останавливаться на достигнутых результатах. Они объясняют высокий процент ошибок тем, что анализ данных производился при помощи универсального программного обеспечения, а не специализированного, которое должно работать намного более эффективно. Когда такое узкоспециализированное программное обеспечение будет создано, процент совершаемых системой ошибок резко уменьшится и такие системы станут тем “мостом”, который позволит общаться с людьми, неспособными разговаривать в силу различных причин.

    Следует отметить, что данные работы проводились по заказу Научно-исследовательского управления армии США при поддержке нескольких научных фондов. Записи сигналов головного мозга осуществлялись специалистами Медицинского центре Олбани (Albany Medical Center), Олбани, Нью-Йорк, а алгоритмы обработки сигналов и автоматического распознавания речи были разработаны в лаборатории Cognitive Systems Lab Технологического института Карлсруэ (Karlsruhe Institute of Technology, KIT), Германия.

    http://dailytechinfo.org

    Читайте також

    Армія Британії отримала технологію акустичної розвідки

    19.02.2026

    Starlink продемонстрував роботу режиму Snow Melt у зимових умовах

    19.02.2026

    Apple працює над трьома пристроями з камерами та штучним інтелектом

    19.02.2026

    Останні

    Потепління відкриває шлях тисячам чужорідних видів в Арктику

    19.02.2026

    Apple CarPlay отримує нові функції

    19.02.2026

    Вчені розробляють способи зупинити рак до його появи

    19.02.2026

    Google Maps обмежує доступ без акаунта: що змінилося

    19.02.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version