Дослідники з Техаського університету в Остіні розробили нову технологію, яка стискає зображення краще, ніж алгоритми формату PNG. Технологія отримала назву Super-Resolution based Compression (SReC) і полягає в зменшенні розміру файлу за рахунок збільшення його розміру з мініатюрною копії за допомогою штучного інтелекту.
Творці технології розповіли про новий метод стискання зображень в статті, опублікованій в архіві електронних публікацій arXiv. Суть технології SReC полягає в тому, що спочатку штучний інтелект створює зменшену копію вихідного зображення. Потім він три рази повторює алгоритм перетворення мініатюри в зображення з високою роздільною здатністю без втрати якості.
Сукупність методів створення великого зображення з крихітної мініатюри в сфері комп’ютерного зору називається «супер-роздільною здатнісью» (Super-Resolution). Автори нової технології не можуть точно відповісти, на скільки мегабайт стискаються зображення. Але для наочності вони використовували показник, відомий як біт на піксель (bpsp). Обробивши зображення з бази даних Open Images вони з’ясували, що у формату PNG цей показник дорівнює 4.03, тоді як у SReC – 2.70. Виходить, що нова технологія стискає зображення краще, ніж формат PNG.
Незважаючи на всі переваги, нова модель стискання не замінить собою PNG. Але її цілком можна використовувати на стороні серверів – час завантаження веб-сторінок явно скоротиться. Тільки ось їй доведеться конкурувати з методом стиснення WebP, який вже використовується багатьма сайтами і постійно нарощує свою популярність.
Спроб поліпшити існуючі методи стиснення зображень робиться багато, причому останнім часом намагаються вдаватися за допомогою до штучного інтелекту. Нещодавно роботою над створенням алгоритмів стискання зображень з використанням штучного інтелекту зайнявся навіть комітет JPEG.