КРАТКОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ О ТЕХНОЛОГИИ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ

Оптическое распознавание символов — это технология, которая широко используется для извлечения редактируемого текста из изображений, отсканированных документов, рукописных документов, квитанций, цифровых счетов и многого другого. Он используется как отдельными лицами, так и организациями для оптимизации процесса извлечения данных.

В связи с постоянным ростом ее популярности мы решили, почему бы не дать краткое объяснение этой технологии. В этом сообщении блога мы подробно рассмотрим, что такое OCR на самом деле, как оно работает, преимущества, приложения и т. д. Эту статью стоит прочитать.

Оптическое распознавание символов – обзор

OCR (оптическое распознавание символов) — это технология сопоставления с образцом, которая позволяет пользователям извлекать текст из изображений, рукописных документов и т. д. в машиночитаемый формат. Машиночитаемый формат означает, что извлеченный текст будет доступен для редактирования, поиска и просмотра. Эта технология также известна как технология распознавания текста.

Итак, это был краткий обзор того, что на самом деле представляет собой OCR, пришло время понять, как оно работает.

Как работает OCR?

Помните, что OCR — это всего лишь набор продвинутых алгоритмов, которые могут стать полезными только в сочетании с каким-либо инструментом или программным обеспечением. Именно по этой причине в настоящее время он широко используется с онлайн-инструментами для быстрого преобразования фото в текст, отсканированных документов в текст и т. д. Вся работа, обсуждаемая ниже, соответствует контексту инструментов OCR.

OCR выполняет извлечение текста в несколько этапов. Этапы следующие:

• Предварительная обработка
• Распознавание текста
• Постобработка

Поясним все эти этапы более подробно.

Предварительная обработка: на этом этапе инструмент OCR удалит из входной фотографии или документа все виды отвлекающих факторов, включая шумы, цвета, размытость и т. д. Чтобы он мог лучше понимать написанный на нем текст.

Распознавание текста. На этапе распознавания текста OCR сканирует и сопоставляет текст входной фотографии или документа со своей огромной базой данных символов/слов. Затем он извлечет слова, которые имеют идеальное совпадение.

Постобработка: это заключительный этап, на котором инструмент OCR устранит из извлеченного текста все виды ошибок, таких как грамматические и орфографические ошибки. А затем предоставить пользователям абсолютно точный и свободный от грамматических ошибок вывод.

Итак, это этапы, на которых оптическое распознавание символов выполняет процесс извлечения текста. Теперь давайте познакомимся с преимуществами этой технологии.

Преимущества оптического распознавания символов

Существует несколько преимуществ использования OCR для преобразования документа, квитанции или фотографии в текст. Ниже мы объяснили основные из них.

1. Повышенная эффективность и точность

Самым первым преимуществом использования технологии оптического распознавания символов является повышение эффективности. Давайте объясним. Если вы сотрудник, который постоянно занимается процессом ввода данных с изображений, счетов-фактур и отсканированных документов, то технология оптического распознавания символов может быть для вас чрезвычайно полезной.

Это происходит потому, что он автоматизирует процесс ввода данных, автоматически извлекая редактируемый текст из заданных изображений и документов. Автоматизируя процесс извлечения ввода данных, вы можете сэкономить много времени и усилий, затрачиваемых на извлечение вручную, что приведет к повышению эффективности.

Еще одним преимуществом OCR является то, что оно чрезвычайно точно. Когда вы вручную извлекаете важные данные, есть вероятность, что вы случайно пропустите некоторые слова или допустите грамматические ошибки. А наличие ошибок в извлеченных данных не только поставит под угрозу вашу работу, но и нанесет ущерб репутации компании.

Используя OCR, вы легко сможете добиться максимальной точности. Эта технология точно извлекает информацию из заданного ввода, не пропуская и не допуская каких-либо грамматических ошибок.

2. Повышенная безопасность и доступность

До внедрения технологии оптического распознавания символов важные данные хранились в документах в твердой форме. При хранении важных данных в документах в твердом формате всегда существует вероятность того, что кто-то сможет получить к ним доступ, украсть или даже повредить их.

Однако оптическое распознавание решило эту проблему. Извлечение важных данных из бумажных документов и сохранение их в базе данных в цифровом виде практически устранит все риски, упомянутые выше.

Более того, OCR также предлагает максимальную доступность. Когда вы сохраните извлеченные данные в цифровом виде, другим людям станет чрезвычайно легко получить к ним доступ в любое время и в любом месте.

3. Экономически эффективным

Оптическое распознавание символов также является экономически эффективным. Это так, потому что для хранения документов в бумажном виде вам обязательно потребуется отдельное помещение или шкафы для них. И покупка любой из этих вещей (отдельных комнат или шкафов) нарушит ваш общий бюджет.

Однако с помощью OCR вы можете легко сэкономить свои ценные деньги. Сохраняя данные в цифровом виде на компьютере, вы можете предотвратить расходы на аренду или покупку отдельных комнат или шкафов.

Приложения OCR

Оптическое распознавание символов используется в различных областях по всему миру, некоторые из них обсуждаются ниже:

1. OCR в бизнесе

OCR используется предприятиями по всему миру разными способами. Например, предприятия используют эту технологию для автоматизации процесса извлечения данных, что приводит к повышению точности и производительности сотрудников.

Помимо этого, компании также используют технологию оптического распознавания символов для быстрого извлечения информации из бизнес-отчетов, снимков экрана, отправленных клиентами, и многого другого.

2. OCR в больницах

Еще одним применением OCR является его использование в сфере здравоохранения. Больницы используют эту полезную технологию для быстрого извлечения информации из медицинских отчетов пациентов и счетов на оплату.

В дальнейшем больницы также используют OCR для эффективного извлечения информации (название компании, формула, производство и срок годности) из лекарств. Это потребует у руководства больницы достаточно времени и усилий, которые они потратят на ручное извлечение данных и их последующее обновление в базе данных.

3. Торговые центры

Возможно, вы все знаете об этом приложении OCR. Многие торговые центры используют технологию оптического распознавания символов для извлечения информации из счетов клиентов, счетов, товарных квитанций и многого другого.

Большинство из вас, возможно, сталкивались с этим: всякий раз, когда вы покупаете товар в магазине, руководство сканирует его через машину. Это устройство использует технологию оптического распознавания символов, которая эффективно извлекает всю информацию об элементе. Это позволяет руководству оперативно обновлять информацию о приобретенных товарах в базе данных компании.

Заключительные слова

Оптическое распознавание символов (OCR) — это технология сопоставления с образцом, которая помогает извлекать текст из цифровых изображений и отсканированных документов. Он широко используется во всем мире, поскольку упрощает процесс извлечения данных для всех (отдельных лиц и организаций).

В этой статье мы представили краткое объяснение этой технологии, включая ее определение, работу, преимущества, применение и т. д. Надеемся, что эта статья будет способствовать расширению ваших знаний.