Штучний інтелект «відправили» вивчати поведінку води

Нове дослідження, проведене в Технологічному інституті Джорджії, використовує моделі машинного навчання для кращого розуміння фазових змін води, що відкриває нові можливості для кращого теоретичного розуміння різних речовин.

Вода спантеличувала вчених протягом десятиліть. Останні 30 років вони припускали, що при охолодженні до дуже низької температури, наприклад -100 градусів за Цельсієм, вода може розділятися на дві рідкі фази з різною щільністю. Подібно до нафти і води, ці фази не змішуються і можуть допомогти пояснити деякі інші дива поведінки води, наприклад, те, що вона стає менш щільною в міру охолодження.

Однак вивчити це явище в лабораторії практично неможливо, оскільки за таких низьких температур вода швидко кристалізується в лід.

За допомогою нової методики дослідники виявили переконливі обчислювальні докази на підтримку переходу води в рідкий стан, які можуть бути застосовані до реальних систем, що використовують воду для роботи.

«Ми робимо це за допомогою дуже докладних розрахунків квантової хімії, які намагаємось максимально наблизити до реальної фізики та фізичної хімії води», — сказав Томас Гартнер, доцент Школи хімічної та біомолекулярної інженерії Технологічного інституту Джорджії. «Це вперше, коли хтось зміг вивчити цей перехід із таким ступенем точності».