NASA дала ШІ мільярди даних про Місяць: тепер він шукає те, що люди могли пропустити.
Людство десятиліттями фотографувало та досліджувало Місяць. NASA накопичила настільки величезний масив інформації, що його аналіз давно став окремим науковим викликом. Тепер до цієї роботи підключили штучний інтелект.
NASA разом із IBM створили спеціальну ШІ-модель, яка допомагає дослідникам швидше знаходити закономірності у величезній кількості місячних даних. Модель отримала назву NASA-IBM Lunar Foundation Model і вже доступна безкоштовно як проєкт із відкритим кодом. І потенційно вона може допомогти знайти на Місяці те, що роками залишалося непоміченим.
Даних про Місяць уже більше, ніж люди встигають переглянути
Одним із головних джерел інформації для нової моделі став Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) — апарат NASA, який досліджує Місяць уже понад 17 років. За цей час він створив майже повну мозаїку поверхні супутника у високій роздільній здатності. Масштаб накопичених даних вражає: інформації, зібраної LRO, більше, ніж усієї разом узятої інформації від інших планетарних місій NASA.
Для вчених це справжня золота жила. Але є проблема: навіть найкращі дані нічого не дадуть, якщо дослідники фізично не встигають їх обробити. Саме тут NASA вирішила використати ШІ.
Що саме шукатиме штучний інтелект
Нова модель створена не для того, щоб просто «розповідати про Місяць». Її завдання набагато практичніше. NASA зазначає, що ШІ може допомагати дослідникам картографувати кратери, знаходити молоді вулканічні структури та моделювати можливі місця залягання водяного льоду біля місячних полюсів. Останній пункт особливо важливий.
Вода на Місяці — один із ключових ресурсів для майбутніх місій. Лід у постійно затінених полярних кратерах потенційно можна буде використовувати для отримання води, кисню та навіть компонентів ракетного палива. Тому чим точніше вчені зможуть визначити місця, де може ховатися лід, тим краще вони зможуть планувати майбутні посадки та дослідницькі бази.
ШІ не замінює вчених
NASA не створювала модель для того, щоб вона самостійно переписала підручники з місячної геології. Її головна перевага — швидкість роботи з даними.
Там, де людині потрібно переглядати величезні масиви зображень і шукати певні особливості поверхні, модель може швидко відсіяти потрібні ділянки та вказати дослідникам, куди варто подивитися уважніше. Фактично ШІ стає своєрідним фільтром між величезним архівом NASA та людиною. І це може суттєво змінити темп досліджень.
NASA вже будує цілу систему космічного ШІ
Місячна модель не стала першим подібним експериментом NASA. Агентство вже розробляло разом з IBM інші спеціалізовані моделі, зокрема для аналізу спостережень Землі та дослідження геліофізичних процесів.
Тепер до цього списку додався Місяць. І це частина ширшого тренду. Космічні агентства та приватні компанії дедалі активніше використовують штучний інтелект для обробки інформації. Причина проста: сучасні космічні апарати генерують величезні обсяги даних, а можливості людей аналізувати їх залишаються обмеженими. ШІ може допомогти скоротити цей розрив.
Найцікавіше — що він може знайти
NASA називає нову модель можливістю перетворити петабайти наукових даних на нові відкриття. І тут прихована головна інтрига. На знімках Місяця вже давно можуть бути деталі, які люди просто не помітили. Не тому, що вони не дивилися, а тому, що таких зображень і вимірювань стало занадто багато.
ШІ здатен проаналізувати їх за іншою логікою, порівнювати величезну кількість ділянок і знаходити повторювані закономірності. Це не означає, що NASA завтра оголосить про знайдене на Місяці життя або величезні підземні міста. Модель працює з науковими даними, а її результати все одно мають перевіряти люди.
Але потенційний ефект може бути набагато цікавішим: нові місячні відкриття тепер можуть з’являтися не лише завдяки новим космічним апаратам, а й завдяки тому, що людство нарешті навчилося швидше читати дані, які вже зібрало. І це може стати одним із найважливіших способів використання ШІ в космічній науці найближчими роками.