Дослідники з NASA представили оновлену версію алгоритму машинного навчання ExoMiner++, призначеного для ідентифікації екзопланет на основі даних космічних телескопів. Інструмент розміщений у відкритому репозиторії GitHub та доступний для використання всім охочим.
ExoMiner++ є розвитком оригінальної моделі ExoMiner, яка у 2021 році підтвердила існування 370 раніше невідомих екзопланет на основі архівних даних місії «Кеплер». Нова версія алгоритму навчена на комбінованому масиві спостережень телескопів Kepler і TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite).
Принцип роботи інструменту ґрунтується на аналізі транзитного методу виявлення планет. Коли екзопланета проходить між своєю зіркою та спостерігачем, реєструється характерне зниження яскравості світила. Однак аналогічний ефект можуть спричиняти подвійні зоряні системи, плями на поверхні зірки та інші астрономічні явища. ExoMiner++ аналізує ці сигнали та визначає ймовірність їх планетарного походження.
Під час первинного аналізу даних TESS алгоритм виявив близько 7000 кандидатів в екзопланети, які потребують подальшої перевірки. Телескоп TESS, на відміну від «Кеплера», який спостерігав обмежену ділянку неба, охоплює практично всю небесну сферу, що суттєво розширює область пошуку.
Розробники вже працюють над наступною ітерацією програми, яка зможе самостійно виділяти транзитні сигнали з необроблених даних без попередньої підготовки. Планується застосування технології ExoMiner у майбутніх місіях, зокрема на космічному телескопі Nancy Grace Roman. Результати дослідження опубліковані в журналі The Astronomical Journal.