Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads LinkedIn Telegram RSS
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram Threads LinkedIn RSS Bluesky
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»ПЗ»Установлен рекорд по точности работы системы распознавания естественной речи
    ПЗ

    Установлен рекорд по точности работы системы распознавания естественной речи

    ВолодимирBy Володимир20.09.20164 коментарі2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    На международной конференции “Interspeech”, посвященной проблемам и технологиям голосового общения, представители компании Microsoft объявили о том, что созданная ими новая система распознавания естественной речи продемонстрировала самый низкий на сегодняшний день уровень совершаемых ошибок. Распознавание речиИспытания точности работы этой системы производились при помощи стандартного для этого теста 2000 Switchboard, разработанного в свое время специалистами американского Национального института стандартов и технологий (National Institute of Standards and Technology, NIST).

    На этом тесте система Microsoft показала уровень ошибочного распознавания в 6.3% WER (word error rate), сместив с первого места пьедестала почета систему компании IBM, точность работы которой составляет сейчас 6.6% WER.

    “Наше достижение стало возможным благодаря использованию нового типа многоуровневой нейронной сети, способной формировать прямые связи между отдельными слоями” – рассказывает Ксуедонг Хуань (Xuedong Huang), ведущий ученый компании Microsoft в области распознавания речи.

    Вторым компонентом, обеспечившим успех компании Microsoft, стал набор инструментов под названием Computational Network Toolkit (CNTK).

    Этот набор программных средств позволяет составить оптимизированные алгоритмы глубинного машинного изучения, которые выполняются на порядок быстрее, чем все подобное, что было создано ранее.

    А ключевым моментом, обеспечившим столь высокое быстродействие алгоритмов, является возможность использования мощи параллельных вычислений на базе графических процессоров (GPU).

    Данное достижение компании Microsoft является наглядной демонстрацией уровня развития современной компьютерной техники, программного обеспечения и возможностей систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Всего два десятилетия назад наилучшие системы распознавания речи демонстрировали уровень ошибок в 43 процента.

    Такой показатель имела система компании IBM, созданная в 1995 году, уже в 2004 году новая система компании IBM имела уровень ошибок распознавания слов в 15.2 процента.

    А в недалеком будущем системы распознавания речи должны вплотную приблизиться и превзойти точность распознавания речи человеком, которая, по оценкам некоторых экспертов, составляет порядка четырех процентов.

    И в заключении следует отметить, что компания Microsoft уже достаточно давно сделала искусственный интеллект ключевой фигурой в технологиях голосового управления.

    Эти технологии уже используются в полной мере голосовым помощником Cortana и не за горами тот день, когда эти технологии займут ключевую позицию в управлении разнообразными портативными электронными устройствами, обычными компьютерами, системами “умный дом”, системами автомобилей и управления производством.

    Взято с http://dailytechinfo.org

    Читайте також

    WhatsApp дозволив дзвінки без акаунта

    14.10.2026

    Міф про порятунок Єллоустону: що насправді зробили вовки з екосистемою парку

    14.10.2026

    Microsoft офіційно анонсує Xbox Labs

    14.10.2026

    Останні

    Apple готує другу презентацію в жовтні: які новинки покажуть

    15.10.2026

    Подорож на Марс може обернутися важкою втратою

    15.10.2026

    Люди, які п’ють каву, рідше мають повторні епізоди тромбозу

    15.10.2026

    Apple пояснила, чи з’явиться ШІ Siri на старих HomePod

    15.10.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    • Про нас
    • Редакційна політика
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.