У Сіднеї відбулася 86-я зустріч JPEG. У числі інших заходів Комітет JPEG випустив Заклик до доказів (CfE), який спрямований на розробників. Справа в тому, що рік тому фахівці комітету почали дослідження з використання ІІ для кодування зображень. Їм, зокрема, треба було довести переваги нейромереж перед традиційними методами.
В рамках ініціативи JPEG AI передбачається підвищити ефективність стиснення зображень, проте зворотною стороною є необхідність навчання нейромереж на великих обсягах даних. Заклик до доказів (CfE) опублікували за підсумками зустрічі спільно з IEEE ICIP 2020.
Крім цього, в рамках системи JPEG Pleno йде робота по інтеграції різних форм пленоптіческого контенту в єдину структуру для обробки його в безшовному режимі. Ця технологія заснована на створюваному об’єктивом векторному полі світлових променів, тоді як класичні об’єктиви використовують ефект розподілу освітленості в площині дійсного зображення.
На думку Комітету JPEG, для поліпшення показників JPEG Pleno потрібно додати хмарну обробку таких зображень, що прискорить процес і поліпшить кінцевий результат. Адже стандарт JPEG вже налічує чимало років, а технології розвиваються, тому слід покращувати те, що вже є.
Поки що не повідомляється, коли використання нейромереж для кодування зображень і хмарна обробка стануть галузевими стандартами, однак перші кроки в цьому напрямку вже зроблені.