НАСА та IBM поєднують зусилля для спостереження за кліматом

Технології штучного інтелекту набувають все більшого поширення, знаходячи застосування в різних галузях. Багато компаній використовують штучний інтелект у своїх продуктах і послугах, підвищуючи загальну якість і ефективність. Хоча ця тенденція приносить позитивні зрушення, вона також викликає певні занепокоєння.

Можливо, ви натрапляли на заяви про те, що «ШІ візьме на себе вашу роботу». Нещодавно метеорологи приєдналися до тих, хто потенційно може зіткнутися з безробіттям, оскільки NASA та IBM співпрацюють над моделлю ШІ, призначеною для моніторингу клімату Землі 24/7. Ось подробиці…

Партнерство NASA та IBM AI для спостереження за кліматом

NASA та IBM спільно розробляють модель ШІ, орієнтовану на спостереження за погодою та кліматом. Очікується, що ця технологія принесе революційні зміни порівняно з існуючими метеорологічними програмами. Хоча штучний інтелект вже використовується в цій галузі, поточні моделі залежать від конкретних завдань, схожі на такі технології, як ChatGPT, функціонуючи як прості емулятори, згідно з описом IBM.

NASA та IBM, однак, прагнуть вийти за рамки точних прогнозів. Їхні спільні зусилля спрямовані на створення системи ШІ, яка цілодобово спостерігає за кліматом і погодними умовами Землі. Очікувані функції цієї моделі штучного інтелекту включають передбачення метеорологічних подій, вилучення інформації високої роздільної здатності з даних низької роздільної здатності та прогнозування подій, починаючи від турбулентності літака до лісових пожеж.

Спільна мета обох установ – підвищити точність прогнозів погоди та пом’якшити можливі катастрофи. Наприклад, ця технологія могла б передбачати лісові пожежі, спричинені екстремальною спекою, яка панує в різних частинах світу, включно з нашою країною, протягом літніх місяців. Хоча досягнення 100% точності може бути складним завданням, очікується, що модель штучного інтелекту буде дуже корисною для впровадження профілактичних заходів.

Інтеграція цієї технології в наше повсякденне життя, спираючись на дані супутників NASA та технології IBM, залишається невизначеною.