Методы и средства взлома баз данных MySQL

MySQL — одна из самых распространенных СУБД. Ее можно встретить повсюду, но наиболее часто она используется многочисленными сайтами. Именно поэтому безопасность базы данных — очень важный вопрос, ибо если злоумышленник получил доступ к базе, то есть большая вероятность, что он скомпрометирует не только ресурс, но и всю локальную сеть. Поэтому я решил собрать всю полезную инфу по взлому и постэксплуатации MySQL, все трюки и приемы, которые используются при проведении пентестов, чтобы ты смог проверить свою СУБД. 0day-техник тут не будет: кто-то еще раз повторит теорию, а кто-то почерпнет что-то новое. Итак, поехали!

Вместо предисловия

Начнем с определения. MySQL — это реляционная система управления базами данных, которая обладает разными движками хранения данных: InnoDB, InnoDB, Archive и другими. Как и у большинства open source проектов, у нее существуют свои ответвления, например MariaDB. Забегая вперед, скажу, что большинство рассмотренных векторов/техник/багов распространяется на различные движки и на ответвления, правда не всегда.

Поиск жертв

Но перейдем непосредственно к делу. Для того чтобы кого-нибудь поломать, нужно его для начала найти. Допустим, что мы уже знаем, кто наша жертва, знаем его IP либо находимся в его локальной сети. Нам нужно просканировать его адрес (сеть) на наличие открытых портов. По стандарту MySQL использует порт 3306, его мы и будем искать. В арсенале каждого хакера должен присутствовать сканер Nmap, который позволяет находить различные сервисы, порты на целевых машинах. Пример команды для сканирования выглядит следующим образом:

Для UDP-сканирования должен присутствовать флаг -sU.

nmap —sV —Pn —p 3306 172.16.2.114 Nmap scan report for 172.16.2.114 Host is up (0.00013s latency). PORT STATE SERVICE VERSION 3306/tcp open mysql MySQL (unauthorized)

SHODAN

Если у тебя нет определенной жертвы и ты хочешь протестировать свои навыки, то можешь воспользоваться хакерским поисковиком Shodan. Он позволяет делать поиск по хостам и выводить информацию о различных сервисах на основе баннеров ответов. Также имеет возможность фильтровать по портам, стране, городу, операционным системам и так далее. Одна из отличнейших фишек — поиск сервисов с анонимной авторизацией или авторизацией со стандартными кредами. Очень полезный сервис, но лучше всего проводить тесты уязвимостей на своих локальных ресурсах :).

Рис. 1. Результаты поиска MySQL в Shodan

GitHub

Одна из крутейших фишек легкого доступа к базам данных — поиск исходников каких-либо проектов на GitHub. Прежде чем искать и раскручивать SQL Inj на сайте, что может занять достаточно длительное время (если таковые вообще присутствуют), достаточно просто зайти на всеми любимый сайт для совместной разработки, вписать пару слов и при должном везении получить доступ к сорцам. Многие разработчики в силу непонятных причин заливают свои проекты в общий доступ — может, по глупости, может, им жалко денег на приватный репозиторий, а может, они хотят поделиться со всем миром своим великолепным кодом, но на GitHub лежит огромная куча исходников, от маленьких сайтиков до больших проектов. Это зачастую сильно упрощает работу. Допустим, если мы введем такой поисковый запрос username mysql password database, то можно просто потерять сознание от количества результатов. Особенно много сладких PHP-файлов, в которых прописывается коннект к базе данных.

Рис. 2. Наглядные результаты по поиску кредов MySQL на GitHub

Поэтому первым делом на пентестах мы бежим и проверяем GitHub на наличие исходников клиента. Если что-то находится, то можно смело коннектиться к базе данных, после чего, отталкиваясь от прав, извлекать нужные нам данные. Но если уж получилось так, что мы не смогли найти заветных строчек username/password, не стоит отчаиваться — можно порыться в исходниках сайтов, если они присутствуют, и проводить аудит уже не вслепую, а с исходным кодом сервиса. Он значительно облегчает задачу поиска уязвимостей: теперь мы будем не просто фазить наобум, а проверять определенные векторы, выстроенные на основе исходников. Например, смотреть, в каких местах производится обращение в базу, используется ли фильтрация данных от клиента и так далее.

Инструментарий

Для поиска инъекций существуют разные способы: автоматически или вручную вставлять везде кавычку (фаззинг); использовать фишку с Гитхабом, уповая на неосторожность разработчиков исследуемого сервиса. И наконец настал момент истины: мы нашли нашу долгожданную инъекцию и готовы внедряться по полной. Но вот беда, у нас появились неотложные дела (друзья зовут попить пива), или нас одолела ужасная необоримая лень. Не стоит расстраиваться, на помощь придет отличная тулза sqlmap, которая автоматизирует процесс поиска и эксплуатации SQL-инъекций, и не просто найдет дыру в безопасности, а проэксплуатирует ее по полной программе. Поддерживает все виды инъекций. Функционал sqlmap позволяет: дампить базы, автоматически искать в базе, извлекать и расшифровывать логины и пароли, запускать cmd shell, запускать интерактивный sql shell, в котором тебе нужно только писать SQL-запросы в базу, а sqlmap сам составит payload для инъекции. Существует отличный Cheet Sheet, который в двух страничках показывает все возможности данной тулзы.

Взято с Xakep.ru