Когда издание Reuters сообщило, что следующая игровая карта под названием NVIDIA Turing дебютирует 26 марта на GPU Technology Conference (GTC), многим показалось это кодовое имя странным и нарушающим традиции компании, особенно в связи со слухами об игровых ускорителях Ampere — кодовое имя выдающегося французского физика, математика и естествоиспытателя Андре-Мари Ампера (Andre-Marie Ampere). Однако всё может быть несколько иначе.
Как известно, в настоящее время NVIDIA сталкивается с рекордным дефицитом видеокарт на игровом рынке, вызванным взрывным ростом популярности добычи криптовалют. Всё это привело к завышению цен на GPU порой в несколько раз. Вполне вероятно, кодовые имена Ampere и Turing просто описывают продукты, предназначенные для разных рынков: игрового и криптовалютного.
Дело в том, что кодовое имя Turing явно отсылает к имени британского учёного Алана Тьюринга (Alan Turing), занимавшегося такими областями, как вычислительная электроника, теоретическая биология, математика и криптоанализ. В частности, он написал спецификации к электромеханической машине, которая сильно помогла со взломом немецкого шифровальщика «Энигма» во время Второй мировой войны. Учитывая его работы и широкую известность в области криптографии, вполне логично использовать имя для названия особого класса GPU-ускорителей, оптимизированных для добычи криптовалют. Возможно, анонс Turing и станет ответом на вызов со стороны криптовалютного рынка: такие ускорители могут оказаться заметно выгоднее для старателей с точки зрения затрат и отдачи.
В свою очередь, игровой рынок, согласно упорным слухам, в том числе недавним, получит ускорители с кодовым именем Ampere, которые заменят текущие GeForce GTX 1000 на базе Pascal. Начнётся всё якобы с чипа GV104, который ожидается в рознице 12 апреля, — это семейство тоже может быть представлено на GTC 2018. Новый чип якобы ляжет в основу GeForce GTX 2080 и 2070.
Позже появится GPU GV102, который будет использоваться в новых видеокартах с именем Titan и GTX 2080 Ti. Наконец, GV106, GV107 и GV108 будут предназначены для ускорителей среднего и начального класса. В результате NVIDIA может предложить рынку тройственный подход: для вычислительных решений — Volta, игровых — Ampere, криптовалютных — Turing.