Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Обладнання»Комп'ютерна техніка»Новий оптичний чіп здатний обробити майже 2 мільярди зображень за секунду
    Комп'ютерна техніка

    Новий оптичний чіп здатний обробити майже 2 мільярди зображень за секунду

    ВолодимирBy Володимир10.06.20221 коментар2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    Дослідники з університету Пенсільванії розробили та виготовили досвідчені зразки потужних оптичних нейроморфних чіпів, здатних обробити та розпізнати майже 2 мільярди зображень на секунду. Цей чіп містить штучну нейронну мережу, яка обробляє інформацію, носієм якої є світло. Завдяки цьому оптичний чіп не потребує додаткових компонентів, таких як пам’ять, які уповільнюють роботу аналогічних електронних чіпів.

    Ключовим компонентом чіпа, як згадувалося вище, є штучна нейронна мережа, принципи роботи якої багато в чому нагадують принципи роботи мозку. Ці нейронні мережі складаються із вузлів, аналогів нейронів, сполучених аналогами нейронних зв’язків, синапсів. Такі нейронні мережі здатні навчатися на спеціально підготовлених наборах даних, і вони демонструють відмінні результати таких завдань, як розпізнавання об’єктів на зображеннях, розпізнаванні природного мовлення тощо. Щобільше, нейронні мережі мають можливість само навчати в процесі роботи, стаючи з часом все краще і краще.

    Як говорилося вище, новий оптичний чіп обробляє інформацію, носієм якої є світло. Це робиться за допомогою оптичних аналогів нейронів, кожен з яких складається з кількох шарів світлопровідних матеріалів. Досвідчений зразок чіпа має площу 9.3 квадратних міліметра, створена на ньому нейронна мережа була навчена розпізнавати рукописні символи, що нагадують літери. Зображення, що мають два типи символів, розпізнавались з точністю 93.8 відсотка, а зображення з чотирма типами символів – 89.8 відсотка.

    Але найбільш вражаючим є те, що чіп може розпізнавати кожне зображення за 0.57 наносекунди, що дозволяє обробляти потік інформації зі швидкістю 1.75 мільярда зображень в секунду. “У нашому чіпі реалізований так званий метод “обчислень шляхом розповсюдження світла”” – пишуть дослідники, – “При такому підході немає потреби в перетворенні оптичних сигналів на електричні, щобільше, повністю відсутня необхідність проміжного зберігання інформації, що робить непотрібними будь-які пристрої пам’яті”.

    “Окрім обробки та розпізнавання зображень, розроблена нами технологія здатна на щось набагато більше” – пишуть дослідники, – “Дослідники, які працюють зі штучним інтелектом, вже перевели в цифрову електричну форму безліч даних різного типу – зображень, аудіо, відео тощо. Ми ж перетворюватимемо всі ці дані в оптичну форму та отримаємо можливість обробляти їх практично миттєво”.

    Наступним кроком, який мають намір зробити вчені, стане створення чергового оптичного чіпа, який матиме набагато більш розвинену і складну нейронну мережу, здатну вирішувати складніші завдання, ніж розпізнавання зображень. Паралельно з цим проводитимуться роботи з адаптації даної технології обробки інших типів даних. Джерело

    Читайте також

    Samsung припинила підтримку Galaxy S21, Galaxy S21 Plus та Galaxy S21 Ultra

    03.02.2026

    Acemagic представила неттоп Retro X3 у дизайні старих ПК

    03.02.2026

    Представлений Lenovo Legion Y700 AI 2026

    02.02.2026

    Останні

    Вчені, схоже, серйозно прорахували кінець існування Всесвіту

    06.02.2026

    Майнінгові компанії почали відключати обладнання через обвал біткоїна

    06.02.2026

    Вчені вважають, що контроль над снами може допомогти зцілити психіку

    06.02.2026

    Новий iPhone виходить цього місяця

    06.02.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version