Армія США уклала з компанією Stratom контракт на розробку системи безпеки особового складу за допомогою роботизованої бойової машини (RCV-L). Як зазначає компанія, майбутня роботизована система забезпечуватиме охоплення датчиків на 360 градусів та комп’ютерну систему, яка використовує машинне навчання для інтелектуальної ідентифікації об’єктів, що знаходяться поряд з автомобілем. Система, відома як Perimeter Safety for Autonomous Vehicles (P-SAV), включатиме розроблене програмне забезпечення на основі ROS2 для передачі відповідної інформації оператору RCV та його комп’ютерній системі для виконання відповідних дій. “Оскільки безпілотні автомобілі все частіше використовуються в тих випадках, коли присутність людини-оператора може бути небезпечною або неможливою, ми раді можливості використовувати наші успішні…
Автор: Андрій
Після успішних випробувань спеціально адаптованої пускової установки HIMARS як автономної системи, армія США надала додаткову інформацію про нову розробку. Автономна пускова установка (AML) використовує високомобільну артилерійську ракетну систему HIMARS та модифікує її апаратним та програмним забезпеченням для дистанційного та автономного керування. «AML є значним поліпшенням модернізації для армії», — сказала Крісті Долбір, директор Управління розвитку технологій DEVCOM Aviation & Missile Center. «Додавання автономності для управління мобільними пусковими установками та збільшення вогневої потужності цих пускових установок є потужною комбінацією. Я дуже пишаюся тим, що команди DEVCOM AvMC та DEVCOM Ground Vehicle Systems Center працюють разом, щоб дати солдатам ще більше можливостей». Хоча це…
Кілька місяців тому в рамках Google I/O пошуковий гігант анонсував свій перший Android-планшет у лінійці Pixel. Досі не зовсім ясно, коли пристрій надійде у продаж. Передбачається, що реліз відбудеться «десь 2023-го». Але незважаючи на певну невизначеність, інсайдери почали ділитися подробицями про девайс. Так, стало відомо, що майбутня новинка працюватиме під керуванням виключно 64-бітної версії Android 13. Це як мінімум дозволить грамотніше витрачати оперативну пам’ять планшета. Якщо чутки виявляться правдою, то планшет від Google виявиться першим Android-девайсом з такою цікавою фішкою. Нагадаємо, що Google Pixel Tablet приписують процесор Tensor 2 як основу, можливість записувати 4К-відео, а також багато функцій, пов’язаних з фото- та…
У блозі Microsoft для розробників з’явився запис від Реймонда Чена, який розповів незвичайну історію свого колеги з часів роботи над підтримкою Windows XP. Тоді один із великих виробників комп’ютерів (його назва не розкривається) виявив, що відтворення кліпу на пісню Rhythm Nation від Джанет Джексон просто ламає деякі моделі ноутбуків. Ще дивніше виявилося в ході детальних випробувань: мало того, що проблемі були схильні пристрої і від інших виробників, так цей музичний кліп виводив з ладу навіть ноутбуки, які просто стояли поруч із тестовими моделями, на яких відтворювалася пісня. Виявилося, що частота в пісні резонувала з жорстким диском, що обертається на швидкості 5400 оборотів за…
Alienware (дочірнє підприємство Dell) офіційно представила світу відразу два нових ігрових монітори — мова про базову модель з діагоналлю 25 дюймів і частотою оновлення 360 ГЦ і більш просунутий варіант з діагоналлю 27 дюймів і частотою 280 Гц. Варто сказати, що обидва монітори виконані в єдиному дизайні, але в різних кольорах, виглядають досить компактними завдяки відносно тонким рамкам навколо дисплея і поставляються з корисною фішкою – спеціальною підставкою-кріпленням для гарнітури. Дуже зручно у випадку, якщо користувач грає з периферією і по завершенню ігрового сеансу не знає, куди її подіти. Молодша в лінійці модель насправді в плані дизайну зовсім не кричить про те,…
Google вирішила поєднати, як то кажуть, приємне з корисним — у рамках здійснення проекту з вивчення методики навчання роботів, компанія в тестовому режимі вирішила впровадити їх у свій офіс і зробити офіціантами-помічниками. Такі роботи допомагають живим співробітникам у прибиранні та приносять їм ласощі. Щоб механізовані помічники могли не тільки виконувати конкретне завдання («Принеси банан»), але також були здатні справлятися зі складними та абстрактними питаннями («Я щойно побігав, хочу заповнити енергію» або «Я розсипав кашу, допоможеш?»), їхні творці використовували нейромережні мовні моделі, що навчаються. Щоправда, їх довелося модифікувати. Нейронні мережі з самого початку правильно розуміли запит, але пропонували непрацюючі рішення: наприклад, GPT-3 хотіла…