В условиях, когда успех в бизнесе зависит от верной интерпретации огромного количества разнородной информации, инструменты анализа больших массивов данных приобретают решающее значение – к такому выводу пришли аналитики TDWI, сообщает ITnews. Опросив 325 IT-менеджеров, бизнес-пользователей и консультантов компаний различных размеров, эксперты The Data Warehousing Institute (TDWI), организации, занимающейся обучением, сертификацией и исследованиями в сфере бизнес-аналитики и хранения данных, пришли к выводу, что в современных условиях инструменты анализа больших объемов данных становятся жизненно важным бизнес-активом.
Чуть больше трети респондентов заявили, что они в данный момент так или иначе используют современные инструменты анализа больших массивов данных в целях прогнозного анализа, анализа данных и задач статистического анализа.
45% опрошенных ожидают, что эти методы позволят более точно диагностировать текущее состояние бизнеса, а 38% надеются с их помощью улучшить технологию продаж и найти лучшие рыночные возможности. Большинство опрошенных (свыше 60%) применяют инструменты анализа больших массивов данных, чтобы повысить социальную эффективность маркетинговых медиакампаний.
Как показал опрос TDWI, все большую популярность приобретает использование сложных аналитических инструментов в целях визуализации данных. «Компании научились управлять большими массивами данных с технологической точки зрения. Теперь выясняется, что применяя к ним современные аналитические инструменты, вы получаете больше, чем могли бы, используя традиционные инструменты бизнес-аналитики», – говорит автор отчета, аналитик TDWI Филипп Рассом (Philip Russom).
Как поясняет Рассом, компании накопили сотни терабайт, если не петабайты информации. В эти объемы включаются как структурированные, так и неструктурированные данные, такие как блоги, маршруты перемещения интернет-пользователей (clickstream-данные), сообщения средств массовой информации. До сих пор было сложно как-то разобраться со всем этим богатством, однако теперь, говорит аналитик, существует немало инструментов, позволяющих надежно хранить и эффективно оперировать огромным количеством самых разнообразных данных.
«Аналитические инструменты и базы данных, теперь могут успешно обрабатывать большие объемы информации. Они в состоянии отвечать на сложные запросы и делать это в рекордно короткие сроки», пишет Рассом в своем отчете. «Последнее поколение инструментов бизнес-аналитики позволяют поднять производительность на новую высоту, предлагая очень привлекательные приложения для работы с большими объемами данных». Проблема в том, что, как отмечают 45% опрошенных, компаниям не хватает квалифицированных специалистов для работы с новыми приложениями, поскольку они значительно отличаются от привычных инструментов бизнес-аналитики.