Ринок оперативної пам’яті останнім часом поводиться досить непередбачувано, але іноді з’являються моменти, які приємно дивують. У Японії саме такий випадок: ціни на сучасні комплекти DDR5 RAM раптово пішли вниз, причому досить відчутно.
Ще нещодавно купити набір на 64 ГБ за адекватну суму було майже неможливо — у багатьох країнах такі комплекти коштують понад 800 доларів. Тепер же деякі японські магазини пропонують подібні рішення менш ніж за 500 доларів, що виглядає як справжній прорив на фоні останніх місяців. Йдеться про комплекти формату 32 ГБ × 2 з частотою DDR5-4800, які подешевшали майже на 22% у порівнянні з попереднім місяцем.
Цікаво, що це не поодинокий випадок. Зниження торкнулося і швидших варіантів — комплектів DDR5 із частотами 5600, 6000 і навіть 6400 МГц. Хоча більшість із них все ще залишаються вище психологічної позначки у 80 000 єн, сама тенденція виглядає обнадійливою. Для ринку, де навіть 10% зниження вже вважається хорошою новиною, такі зміни мають значення.
Менші комплекти також подешевшали. Наприклад, популярні набори на 32 ГБ (16 ГБ × 2) тепер можна знайти приблизно за 300 доларів, тоді як раніше вони коштували ближче до 400. Це також приблизно 20% економії — непоганий результат для сегмента, який ще нещодавно стрімко дорожчав.
Не залишилися осторонь і високошвидкісні рішення. Зокрема, моделі на кшталт Kingston Fury DDR5-7200 також стали доступнішими, втративши близько 16% у ціні. Подешевшання торкнулося і інших варіантів на 32 та 48 ГБ, а також ноутбучних модулів SO-DIMM і навіть старішого стандарту DDR4 RAM.
Втім, радіти поки що варто обережно. Ринок оперативної пам’яті залишається дуже нестабільним: ціни можуть як різко падати, так і швидко повертатися до попередніх рівнів. Подібні «вікна можливостей» іноді тривають лише кілька днів.
Попри це, нинішня ситуація дає надію, що поступове зниження вартості все ж стане довгостроковим трендом. Якщо так і станеться, сучасна пам’ять нового покоління стане доступнішою для значно ширшого кола користувачів — від геймерів до професіоналів, які працюють із великими обсягами даних. Джерело