Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads LinkedIn Telegram RSS
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram Threads LinkedIn RSS Bluesky
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Технології»Штучний інтелект навчили керувати процесом ядерного синтезу
    Технології

    Штучний інтелект навчили керувати процесом ядерного синтезу

    АндрійBy Андрій17.02.20224 коментарі2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    DeepMind, підтримувана материнською компанією Google, навчила нейромережу управляти розпеченою плазмою всередині реактора ядерного синтезу токамак.

    Всередині токамака атоми водню зіштовхуються один з одним при незбагненно високих температурах, створюючи вихрову, виральну плазму, гарячішу, ніж поверхню Сонця.

    Пошук розумних засобів контролю та утримання цієї плазми стане ключем до розкриття потенціалу ядерного синтезу, який уже кілька десятиліть називають чистим джерелом енергії майбутнього.

    Саме тут на допомогу приходить компанія DeepMind. Фірма з розробки штучного інтелекту, що підтримується материнською компанією Google – Alphabet, зараз працює над спільним дослідницьким проектом зі Швейцарським плазмовим центром з розробки ШІ для управління реакцією ядерного синтезу.

    У зірках, які працюють на основі термоядерного синтезу, гравітаційної маси достатньо, щоб атоми водню притягнулися один до одного і подолали свої протилежні заряди. На Землі вчені використовують потужні магнітні котушки, щоб обмежити реакцію ядерного синтезу, підштовхуючи її у потрібне становище та надаючи їй форму. Котушки необхідно ретельно контролювати, щоб плазма не торкалася стін токамака: це може пошкодити стінки та уповільнити реакцію синтезу. (Ризик вибуху невеликий, оскільки реакція синтезу не може продовжуватися без магнітного утримання).

    Але кожного разу, коли дослідники хочуть змінити конфігурацію плазми та випробувати різні форми, які можуть дати більше енергії або чистішу плазму, це потребує величезного обсягу інженерної та конструкторської роботи. Звичайні системи керуються комп’ютером і засновані на моделях і ретельному моделюванні, але вони, за словами вчених, “складні та не завжди оптимізовані”.

    DeepMind розробив ШІ, який може керувати плазмою автономно. У статті, опублікованій у журналі Nature, йдеться, що дослідники навчили систему глибокого навчання керувати 19 магнітними котушками всередині TCV, токамака із змінною конфігурацією в Швейцарському плазмовому центрі, який використовується для проведення досліджень, які в майбутньому дозволять розробити більші термоядерні реактори.

    Читайте також

    Дрон Mayhem 10 готують до роботи там, де зв’язок зникає: що змінить нова технологія

    15.10.2026

    Apple HomeView інтригує – які застосунки він підтримуватиме

    14.10.2026

    Армія об’єднує супутники й дрони в одну систему: розвідка стане точнішою

    13.10.2026

    Останні

    Apple готує другу презентацію в жовтні: які новинки покажуть

    15.10.2026

    Подорож на Марс може обернутися важкою втратою

    15.10.2026

    Люди, які п’ють каву, рідше мають повторні епізоди тромбозу

    15.10.2026

    Apple пояснила, чи з’явиться ШІ Siri на старих HomePod

    15.10.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    • Про нас
    • Редакційна політика
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.