Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Технології»Штучний інтелект навчили керувати процесом ядерного синтезу
    Технології

    Штучний інтелект навчили керувати процесом ядерного синтезу

    АндрійBy Андрій17.02.20224 коментарі2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    DeepMind, підтримувана материнською компанією Google, навчила нейромережу управляти розпеченою плазмою всередині реактора ядерного синтезу токамак.

    Всередині токамака атоми водню зіштовхуються один з одним при незбагненно високих температурах, створюючи вихрову, виральну плазму, гарячішу, ніж поверхню Сонця.

    Пошук розумних засобів контролю та утримання цієї плазми стане ключем до розкриття потенціалу ядерного синтезу, який уже кілька десятиліть називають чистим джерелом енергії майбутнього.

    Саме тут на допомогу приходить компанія DeepMind. Фірма з розробки штучного інтелекту, що підтримується материнською компанією Google – Alphabet, зараз працює над спільним дослідницьким проектом зі Швейцарським плазмовим центром з розробки ШІ для управління реакцією ядерного синтезу.

    У зірках, які працюють на основі термоядерного синтезу, гравітаційної маси достатньо, щоб атоми водню притягнулися один до одного і подолали свої протилежні заряди. На Землі вчені використовують потужні магнітні котушки, щоб обмежити реакцію ядерного синтезу, підштовхуючи її у потрібне становище та надаючи їй форму. Котушки необхідно ретельно контролювати, щоб плазма не торкалася стін токамака: це може пошкодити стінки та уповільнити реакцію синтезу. (Ризик вибуху невеликий, оскільки реакція синтезу не може продовжуватися без магнітного утримання).

    Але кожного разу, коли дослідники хочуть змінити конфігурацію плазми та випробувати різні форми, які можуть дати більше енергії або чистішу плазму, це потребує величезного обсягу інженерної та конструкторської роботи. Звичайні системи керуються комп’ютером і засновані на моделях і ретельному моделюванні, але вони, за словами вчених, “складні та не завжди оптимізовані”.

    DeepMind розробив ШІ, який може керувати плазмою автономно. У статті, опублікованій у журналі Nature, йдеться, що дослідники навчили систему глибокого навчання керувати 19 магнітними котушками всередині TCV, токамака із змінною конфігурацією в Швейцарському плазмовому центрі, який використовується для проведення досліджень, які в майбутньому дозволять розробити більші термоядерні реактори.

    Читайте також

    Вчені розробили матеріал, що сам зникає в ґрунті

    22.12.2025

    Вчені створили мікрочипи, натхненні роботою людського мозку

    20.12.2025

    Вчені знайшли матеріали, що зроблять мікроелектроніку значно економнішою

    18.12.2025

    Останні

    Супутникові дані розкрили масштаб снігопаду в чилійській пустелі Атакама

    23.12.2025

    Глибинні води Антарктиди можуть змінити баланс Світового океану

    23.12.2025

    Вчені під Техасом знайшли невідоме джерело енергії

    23.12.2025

    Міжзоряний гість 3I/ATLAS викликав розбіжності серед астрономів

    23.12.2025
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    © 2025 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

    Go to mobile version