Дослідницька група під керівництвом Макгілла розробила першу на місці технологію в реальному часі, здатну виявляти та розшифровувати нанопластики з усіх інших частинок у воді, здатність подібна до можливості знайти голку в стозі сіна за мілісекунди. Робота «Нанопластик у воді: 4D фізико-хімічна характеристика за допомогою штучного інтелекту та швидке виявлення на місці» була опублікована в Environmental Science & Technology.
Шматки мікропластику мають розмір від 1 мікрометра до 5 міліметрів, що приблизно дорівнює рисовому зернятку. Нанопластик набагато менший — один нанометр становить лише 0,000001 міліметра. Для порівняння, людська волосина має ширину приблизно 80 000–100 000 нанометрів.
«Ця технологія має потенціал кардинально змінити спосіб моніторингу та управління забрудненням пластиком, зрештою сприяючи збереженню нашого навколишнього середовища», — сказала Паріза Арія, професор Джеймса Макгілла на кафедрах хімії та атмосферних і океанічних наук у Макгіллі, провідний автор дослідження. .
За даними Програми ООН з навколишнього середовища (ЮНЕП), щодня у світові океани, річки та озера викидається приблизно 2000 сміттєвих вантажівок, наповнених пластиком. Розуміння впливу нанопластику на екосистеми було складним через обмеження існуючих методів виявлення.
Інновація на основі штучного інтелекту відповідає критичній потребі в аналізі забруднення пластиком у реальному часі. Ця технологія, нано-цифрова вбудована голографічна мікроскопія з підтримкою штучного інтелекту, яка отримала назву «Nano-DIHM з підтримкою штучного інтелекту», привернула увагу експертів після того, як інновація була представлена в нещодавній публікації.
Практичний інструмент для виявлення «гарячих точок» забруднення
«Наше дослідження продемонструвало, що Nano-DIHM з підтримкою штучного інтелекту може автоматично виявляти та розрізняти нанопластики та мікропластики, навіть якщо вони покриті іншими частинками, забезпечуючи повне розуміння пластикового забруднення у водних екосистемах», — сказав Арія.
Ця технологія пропонує практичний інструмент для більш ефективного виявлення «гарячих точок» забруднення та вирішення проблем. Попередні результати з озера Онтаріо та річки Св. Лаврентія показують, що Nano-DIHM із підтримкою штучного інтелекту може ідентифікувати мікро- та нанопластики в частинках, що містяться у воді.
Ця новаторська технологія, розроблена у співпраці з Національною дослідницькою радою Канади, являє собою вирішальний прорив у моніторингу навколишнього середовища.