Вбудовані в автомобілі комп’ютери одного дня зможуть визначати, чи п’яний водій, просто дивлячись на риси його обличчя, кажуть дослідники. Постійне “спостереження” за водієм на предмет типових ознак сп’яніння може навіть зменшити кількість аварій за кермом у стані алкогольного сп’яніння.
Проект, викладений у статті, опублікованій 9 квітня в рамках конференції Інституту інженерів з електротехніки та електроніки (IEEE) та Фонду комп’ютерного зору (CVF), надає автомобільним обчислювальним системам можливість оцінювати рівень сп’яніння водія одразу після того, як він сідає за кермо – з точністю до 75%.
Це виходить за рамки існуючих комп’ютеризованих методів, які покладаються на спостережувану поведінку, таку як манера керування, використання педалей і швидкість автомобіля. Ці дані можуть бути зібрані та оброблені лише тоді, коли транспортний засіб рухається протягом тривалого періоду часу.
Навпаки, новий проект використовує одноколірну камеру, яка стежить за такими змінними, як напрямок погляду та положення голови. Загальна система також може включати тривимірні та інфрачервоні відеозйомки обличчя водія та відеозаписи заднього виду, що показують позу водія, а також взаємодії з кермом, журнали подій та записи екрана поведінки за кермом.
«Наша система має можливість визначати рівень сп’яніння на початку їзди, дозволяючи потенційно запобігти водіям із вадами на дорозі», – Енсія Кешткаран, докторант Університету Едіт Коуен, Австралія, яка брала участь у проекті, йдеться в заяві.
Вона додала, що завдяки тому, що програмне забезпечення ідеально вписується в цифрову архітектуру розумних транспортних засобів, як-от системи стеження за очима та моніторингу водія, воно полегшує перехід до таких середовищ, як смартфон.
За оцінками Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ), алкогольне сп’яніння є причиною від 20% до 30% смертельних автомобільних аварій у всьому світі. В Австралії, де народився проект, 30% аварій зі смертельними наслідками пов’язані з вмістом алкоголю в крові, що перевищує дозволену межу в 0,05%.
«Хоча тривають зусилля щодо інтеграції систем виявлення алкоголю водіїв у майбутні покоління транспортних засобів, а поява автономних автомобілів вже на горизонті, постійна проблема водіння в нетверезому стані залишається актуальною», — сказав Кешткаран.
У дослідженні використовувалися відеозаписи водіїв різного віку, вживання алкоголю та стажу водіння з використанням тренажерів у стані сп’яніння трьох ступенів – у стані алкогольного сп’яніння, у стані алкогольного сп’яніння та у стані сильного сп’яніння. Вони працювали з програмною компанією MiX by Powerfleet, щоб зібрати дані про водіїв у нетверезому стані в контрольованому, але реалістичному середовищі.
Потім алгоритм шукав помітні ознаки сп’яніння на обличчі у відеозаписі та успішно передбачив потенційний стан водія у трьох чвертях випадків. Деякі звичайні візуальні ознаки сп’яніння включають налиті кров’ю очі, почервоніле обличчя, опущені повіки та ошелешений вигляд, згідно з матеріалами, опублікованими Комісією з алкогольних напоїв і каннабісу Орегону.
Керівник проекту Саєд Зулкарнайн Гілані, старший викладач Школи науки Університету Едіт Коуен, сказав, що наступні кроки полягають у покращенні роздільної здатності даних зображень, які отримує алгоритм, що дозволить йому робити ще точніші прогнози. «Якщо відео з низькою роздільною здатністю буде доведено достатнім, ця технологія може бути використана камерами спостереження, встановленими на узбіччях», — сказав Гілані в заяві.
Але наразі це відкриття є великим кроком вперед, оскільки воно може визначити рівень сп’яніння ще до того, як автомобіль навіть рушить. Це може стати початком майбутнього, в якому розумні автомобілі не заводитимуться з п’яним водієм за кермом — або вони навіть зможуть попередити владу, якщо водій надто п’яний.