Нейронные сети сегодня широко используются в науке и вычислительной технике. Прежде всего, искусственные нейронные сети важны при создании искусственного интеллекта. 
Сотрудники Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института решили сделать работу нейронных сетей более прозрачными для лучшего понимания человеком.
Теперь нейронная сеть не просто даёт ответ на полученный вопрос, классифицирует что-либо или пытается предсказать дальнейшее развитие событий, но ещё и объясняет свои действия с рациональной точки зрения. Сегодняшние нейронные сети способны на очень многое.
Вспомните, как недавно компьютер победил чемпиона мира по игре го – в этом заслуга прежде всего нейронной сети. Искусственные нейронные сети анализируют изображения во время поиска в Интернете, предсказывают слова, которые мы хотим ввести на клавиатуре, умеют сочинять литературные произведения и даже придумывают собственные алгоритмы шифрования данных.
Но главная проблема для учёных при работе с нейронными сетями заключается в том, что после их проектирования и запуска очень сложно понять, что происходит внутри них и как они на самом деле принимают решения.
В случае с распознаванием изображений всё организовано достаточно просто, а вот когда дело касается обработки текстовых данных – здесь для исследователей начинается настоящий «тёмный лес». Именно поэтому разработчики из MIT решили разбить написанную ими нейронную сеть на два отдельных модуля.
Первый из них занимается извлечением сегментов текста и сортировкой их по длине и последовательности символов. Второй модуль анализирует сегменты, пытается понять их смысл и, согласно результатам, классифицирует их.
В качестве испытания обновлённой системы исследователи предложили нейронной сети исследовать сайт с оценками пива от разных производителей, а затем расставить оценки различным сортам, исходя из их аромата, вкуса и внешнего вида.
После небольшой тренировки система расставила свои баллы напиткам, при этом её суждения в 95% случаев совпали с мнениями большей части посетителей сайта. Например, касательно вкуса пива нейронная сеть поддержала 80% людей.
При этом учёные впервые видели своими глазами то, как система работает с полученными данными и принимает свои решения.
В данный момент исследователи продолжают совершенствовать систему и надеются на то, что в будущем их разработка будет не просто развлечением, но также позволит решать такие важные задачи, как, например, борьба с онкологическими заболеваниями.
Взято с hi-news.ru
