Meta створила «мозковий декодер», який за допомогою ШІ-моделі розшифровує мозкову активність і перетворює на мовлення. Інструмент можна використовувати для уявного спілкування між користувачами, які вимовляють слова та фрази у себе в голові. Про дослідження компанія розповіла у корпоративному блозі.
Технологія Meta відрізняється від аналогічних розробок тим, що ґрунтується на неінвазивних методах запису мозкової активності. Компанія використовувала електроенцефалографію (ЕЕГ) та магнітоенцефалографію (МЕГ), в яких застосовуються лише зовнішні датчики. Дані від ЕЕГ та МЕГ менш точні, ніж інформація з датчиків, вживлених у мозок, тому для більшої ефективності довелося обробити набагато більший обсяг вихідних даних,
ШІ фіксував, як мозок учасників реагує на аудіокниги та окремі фрази, а потім вичленував з тексту потрібні слова і становив «словник», яким реалізували зворотний процес — перетворення думок у мову. Дослідники досягли точності в 73% при використанні набору з 793 слів, що найчастіше використовуються в повсякденному житті.
У майбутньому ШІ, за задумом дослідників, зможе точніше визначати слова та фрази, використовуючи ширший вихідний словник. Розробка має допомогти не лише мільйонам людей, які не мають можливості говорити чи писати, а й у вивченні мозку людини.