Дефіцит донорських сердець у США залишається однією з найгостріших проблем сучасної медицини. Пацієнти з серцевою недостатністю часто чекають на трансплантацію місяцями, а інколи й довше, перебуваючи у критичному стані в реанімації. На цьому тлі вчені пропонують нове рішення — використання штучного інтелекту для більш ефективного відбору донорських органів.
Про це йшлося у дослідженні, представленому доктором Brian Wayda на конференції ISHLT Annual Meeting.
Чому проблема настільки гостра
За словами лікарів, лише 30–40% доступних донорських сердець у США фактично використовуються для трансплантації. Решта відхиляються через складність оцінки та обмежений час на прийняття рішення.
Кардіохірург або трансплантолог має лише 15–30 хвилин, щоб проаналізувати історію донора, результати аналізів, знімки та інші медичні дані. Це рішення часто приймається вночі, у стані високого тиску та обмеженої інформації.
Як допомагає штучний інтелект
Нові AI-інструменти створені не для того, щоб замінити лікарів, а щоб підтримати їх у складних рішеннях. Вони швидко аналізують велику кількість медичних даних і допомагають оцінити реальний ризик використання конкретного донорського серця.
Одним із таких рішень є система TOPHAT (Tool Predicting Heart Acceptance for Transplant), розроблена у співпраці з лікарями Kiran Khush. Вона використовує дані про 20 характеристик донора та показує ймовірність того, що серце буде прийняте для трансплантації.
Важливо, що система не дає простого висновку “добре” чи “погано”. Вона лише показує, як конкретний донор виглядає у порівнянні з національною статистикою, допомагаючи уникнути надмірної обережності.
Більше точності в діагностиці
Інший напрямок використання штучного інтелекту — аналіз ехокардіограм. Це ключове дослідження, яке оцінює функцію серця. Визначення таких показників, як фракція викиду, часто залежить від інтерпретації лікаря.
AI-моделі, за словами дослідників, демонструють більш стабільні результати та краще узгодження з експертною оцінкою, зменшуючи суб’єктивність у діагностиці.
Єдина система прийняття рішень
У перспективі вчені хочуть об’єднати різні AI-інструменти в одну інтегровану систему. Вона буде формувати єдиний звіт, який включатиме аналіз донора, результати тестів і прогноз ризиків.
Це дозволить лікарям швидше ухвалювати рішення та зменшить ймовірність відмови від потенційно придатних сердець через окремі “червоні прапорці”, наприклад вік донора.
Технологія без заміни лікарів
Попри технологічний прорив, експерти наголошують: штучний інтелект залишається лише інструментом підтримки, а не автономним рішенням.
Його головна мета — швидко обробити складні дані та допомогти лікарям приймати більш обґрунтовані рішення у критично короткий час.
Що це означає для пацієнтів
Навіть невелике покращення ефективності використання донорських сердець може суттєво скоротити черги на трансплантацію. За оцінками дослідників, додаткові кілька сотень використаних органів щороку можуть змінити ситуацію для тисяч пацієнтів.
Однак для повного ефекту технології мають бути інтегровані в медичну систему та доповнені змінами у політиці трансплантації. Штучний інтелект поступово стає важливим інструментом у медицині, де рішення вимірюються не лише хвилинами, а й людськими життями.