Навіть якщо глобальне потепління повністю припиниться, обсяг льоду в Європейських Альпах, за прогнозами, зменшиться на 34% до 2050 року. Якщо картина, яка спостерігалася протягом останніх двох десятиліть, збережеться, втрата льоду може наблизитися до майже половини поточного обсягу, відповідно до нещодавнього міжнародного дослідження, проведеного вченими з Університету Лозанни (UNIL, Швейцарія).
До 2050 року, тобто через 26 років, ми втратимо принаймні 34% об’єму льоду в Європейських Альпах, навіть якщо глобальне потепління припиниться повністю й негайно. Це передбачення нової комп’ютерної моделі, розробленої вченими з Факультету наук про Землю та навколишнього середовища Університету Лозанни (UNIL) у співпраці з Університетом Гренобля, ETHZ і Університетом Цюриха.
У цьому сценарії, розробленому з використанням алгоритмів машинного навчання та кліматичних даних, потепління буде зупинено у 2022 році, але льодовики продовжуватимуть зазнавати втрат через інерцію в системі клімат-льодовик. Однак цей найоптимістичніший із прогнозів далекий від реалістичного майбутнього сценарію, оскільки викиди парникових газів продовжують зростати в усьому світі.
Насправді зникне більша частина об’єму льоду
Інший більш реалістичний прогноз дослідження показує, що без кардинальних змін чи заходів, якщо тенденція танення за останні 20 років збережеться, майже половина (46%) обсягу льоду в Альпах фактично зникне до 2050 року. Ця цифра може навіть зросте до 65%, якщо екстраполювати дані лише за останні десять років.
2050: найближче майбутнє
На відміну від традиційних моделей, які передбачають оцінки на кінець століття, нове дослідження, опубліковане в Geophysical Research Letters, розглядає більш короткий термін, що полегшує побачити актуальність у нашому житті і, таким чином, заохочує до дій. Скільки років буде нашим дітям у 2050 році? Чи буде ще сніг у 2038 році, коли Швейцарія може приймати Олімпійські ігри? Ці оцінки є тим більш важливими, оскільки зникнення кілометрів льоду матиме помітні наслідки для населення, інфраструктури та водних запасів.
«Дані, використані для побудови сценаріїв, припинилися у 2022 році, після якого було надзвичайно спекотне літо. Тому цілком імовірно, що ситуація буде ще гіршою, ніж та, яку ми представляємо», — стверджує Семюель Кук, дослідник UNIL і перший автор дослідження.
Штучний інтелект покращує моделі
Моделювання проводилося з використанням алгоритмів штучного інтелекту. Вчені використовували методи глибокого навчання, щоб навчити свою модель розуміти фізичні концепції та надати їй реальні кліматичні та гляціологічні дані. «Машинне навчання революціонізує інтеграцію складних даних у наші моделі. Цей важливий крок, який раніше був сумнозвісно складним і дорогим з погляду обчислень, тепер стає більш точним і ефективним», – пояснює Гійом Жуве, професор. у FGSE та співавтор дослідження.