Nvidia оголосила про проектування суперкомп’ютера вартістю $51,7 млн. Нова машина буде працювати з дослідженнями в області охорони здоров’я. Пристрій розташується в Кембриджі. Там же знаходиться одна з головних британських технологічних компаній Arm – зовсім недавно Nvidia вирішила придбати її за $40 млрд. Про це повідомляє ZDNet.
Суперкомп’ютер отримає назву Cambridge-1. Продуктивність штучного інтелекту на його базі складе 400 петафоплос, обробка чисел з плаваючою комою буде відбуватися при 8 петафлопс (за оцінкою бенчмарка Linpack). Nvidia називає системи найпотужнішим суперкомп’ютером Великобританії. У міжнародному рейтингу Cambridge-1 повинен зайняти 29 місце.
Усередині комп’ютера встановлять 80 відеопроцесорів Nvidia DGX A100 – ці ГПУ спеціально спроектовані для роботи з масштабними проектами на основі ШІ. У разі кембриджського суперкомп’ютера обчислення будуть проводитися в додатках для машинного навчання, розроблених для досліджень в області медицини.
Nvidia DGX A100 виготовлена на 7-нанометровому техпроцесу і складається з більш 54 млрд транзисторів. Одна ГПУ має продуктивність 19,5 терафлопс в операціях FP32, 6912 обчислювальних блоків CUDA, 40 ГБ пам’яті і пропускну здатність 1,6 ТБ/с.
Дослідники зможуть скористатися набором інструментів Clara Discovery, розробленим Nvidia, який включає попередньо навчені моделі ШІ і фреймворки, оптимізовані для систем DGX. Використовуючи дані, починаючи від результатів МРТ і закінчуючи рентгенологією і геномікою, Clara Discovery допоможе дослідникам в різних областях, наприклад пошуку ліків.
«Суперкомп’ютер Cambridge-1 стане центром інновацій у Великобританії і буде просувати вперед роботу дослідників в галузі охорони здоров’я та розробки ліків», – підкреслили в Nvidia.
Фахівці очікують, що додаткові обчислювальні потужності Cambridge-1, скоротять час діагностики для пацієнтів і дозволять краще визначати відповідні методи лікування. Себастьян Урселін з Королівського коледжу Лондона, керівник Центру штучного інтелекту, пояснив, що ресурси нового суперкомп’ютером дозволять дослідникам вирішувати проблеми на основі даних, які неможливо було використовувати до цього.
За словами Урселіна, щоб осмислено використовувати зібрані медиками біомаркери, потрібен величезний запас пам’яті і обчислювальної потужності. «Ось що відкриє суперкомп’ютер – можливість запускати додатки, які ми ніколи не змогли б запустити на стандартних комп’ютерах <…> Якщо у вас є доступ до величезних обчислювальних потужностей, ви можете зосередитися на тому, щоб поставити правильний питання, а не на технічних обмеженнях».