Корпорація Microsoft, що інвестує в ChatGPT стартап OpenAI, активно впроваджує відповідні розробки в різні галузі діяльності, і компанія Synopsys за підтримки цього програмного гіганта змогла створити систему генеративного штучного інтелекту, яка допомагає інженерам швидше проектувати нові процесори та шукати в них дефекти.
Про це компанія Synopsys, що створює програмний інструментарій для розробки чіпів, повідомила на цьому тижні, принагідно зазначивши, що розроблені Microsoft власні процесори для хмарних систем Azure Cobalt 100 і Maia 100 теж створювалися із залученням адаптованої версії асистента Copilot. Перед фахівцями Synopsys, які тренували цю систему, стояло завдання досягти мінімального рівня помилок у роботі цього асистента, оскільки у сфері розробки процесорів наявність дефектів дуже дорого обходиться компаніям. Вони зазвичай витрачають роки та сотні мільйонів доларів на розробку одного процесора, а також працю тисяч інженерів. Усі проектні рішення мають забезпечувати точність на рівні 99,9%.
Інша проблема при розробці сучасних процесорів, що налічують мільярди крихітних транзисторів, — пошук можливих дефектів та налагодження проекту. Адаптована версія Copilot справляється з цим завданням, прискорюючи пошук проблемних місць. Система генеративного інтелекту на ранніх етапах проектування дозволяє інженерам сформулювати технічне завдання у строго певних виразах, що нагадують мову програмування.
Штучний інтелект надалі, враховуючи накопичений фахівцями Synopsys за десятиліття роботи досвід, пропонує деякі типові проектні рішення. Такий помічник працює на обчислювальних потужностях Microsoft Azure OpenAI. Можливо, після подальших випробувань такі засоби розробки будуть запропоновані іншим клієнтам Synopsys, а не тільки Microsoft.