Huawei офіційно підтвердила терміни запуску свого нового AI-чипа Ascend 950DT. Як стало відомо під час заходу Huawei Cloud 2026 INSPIRE Creators Event, нове покоління процесора з’явиться в екосистемі хмарних сервісів компанії вже у серпні цього року, а повноцінне комерційне впровадження очікується до четвертого кварталу.
Інформацію озвучив віцепрезидент Huawei Чень Лін, який уточнив, що Ascend 950DT спочатку буде доступний у хмарній платформі компанії для тестування та ранніх сценаріїв використання. Пізніше чип перейде до ширшого комерційного застосування відповідно до раніше заявленого графіка.
За словами представників компанії, новий AI-процесор забезпечить суттєве зростання продуктивності порівняно з попередніми поколіннями. Йдеться про покращення одразу кількох ключових параметрів — від обчислювальної потужності векторних операцій до пропускної здатності відеопам’яті та мережевих з’єднань.
Окрему увагу Huawei приділяє спрощенню роботи з новим чипом. Ascend 950DT отримає більш «дружню» архітектуру програмування, що має полегшити налаштування моделей штучного інтелекту та зробити сценарії, зокрема в галузі автономного водіння, доступнішими для розробників.
Віцепрезидент Huawei Чень Лін зазначив, що новий чип значно покращує обчислення:
«Нове покоління Ascend 950DT буде офіційно запущене в Huawei Cloud у серпні. У порівнянні з попереднім поколінням він суттєво підвищує продуктивність векторних обчислень, пропускну здатність відеопам’яті та нативно підтримує низькоточні формати, зокрема FP8».
Попередня модель — Ascend 950PR — вийшла в комерційний сегмент ще у березні та вже використовувалася разом із AI-кластером Atlas 350, а також у проєктах на базі DeepSeek V4 Series. Це підтверджує поступове розширення екосистеми Huawei у сфері штучного інтелекту.
Компанія також заявила про плани випустити три нові AI-чипи протягом найближчих трьох років, що свідчить про довгострокову стратегію розвитку власних напівпровідникових технологій.
Новина про Ascend 950DT підкреслює амбіції Huawei у глобальній гонці AI-обчислень, де ключову роль відіграють не лише алгоритми, а й апаратні платформи, здатні забезпечити їхню роботу на новому рівні продуктивності та ефективності.