Оскільки через коронавируса великій кількості людей по всьому світу доводиться працювати з дому, обсяг покупок на великих онлайн-майданчиках, таких як Amazon, істотно зріс. Це змусило Amazon збільшити період доставки деяких товарів, в тому числі процесорів для ПК, материнських плат, відеокарт і ін.

Користувачі онлайн-платформи Amazon звернули увагу на 4-тижневі терміни доставки деяких товарів, про що негайно поділилися з іншими в соціальних мережах. Примітно, що нововведення поширюється навіть на передплатників Amazon Prime, яким в звичайних умовах товари доставляються безкоштовно протягом одного-двох днів.

Якщо ви оформляєте замовлення сьогодні, то отримати його зможете тільки в кінці квітня. Це поширюється на багато комплектуючі для ПК, включаючи процесори Intel і AMD, материнські плати, відеокарти, жорсткі диски, блоки живлення, оперативну пам’ять і ін. В цілому ж, очікувати доставку протягом 4 тижнів доведеться при покупці практично всіх комплектуючих для ПК. Деякі інші товари, такі як чайники, кавоварки, книги, тепер також доставляються протягом 4-тижневого періоду. Що стосується ноутбуків, моніторів і клавіатур, то на їх доставку поки відводиться тільки тиждень.

Такі затримки відбуваються через те, що Amazon зосередилася на доставці товарів першої необхідності, оскільки пандемія коронавируса змушує мільйони людей залишатися вдома. Через це компанія приділяє пріоритетну увагу доставці продуктів харчування, медичних товарів, побутових миючих засобів і ін.

«Щоб обслуговувати наших клієнтів, а також допомагати забезпечувати безпеку наших партнерів, ми змінили наші процеси логістики, доставки, ланцюжки поставок і закупівель, щоб розставити пріоритети при зберіганні і доставці товарів, які більш необхідні нашим клієнтам. Це призвело до того, що на доставку деяких наших товарів потрібно більше часу, ніж зазвичай », — прокоментував ситуацію представник Amazon.

Торговельне представництво Сполучених Штатів (USTR) задовольнило клопотання Apple про скасування мита на ввезення в США смарт-годин Apple Watch, що дозволить компанії імпортувати пристрої з Китаю без сплати в казну 7,5% від їх вартості.

Apple Watch увійшли в перелік пристроїв «Списку 4А» Торгового представництва США, на імпорт яких з вересня минулого року нараховується мито. У лютому президент Дональд Трамп знизив її розмір з 15 до 7,5%.

У своєму клопотанні, направленому USTR минулої осені, Apple заявила, що Apple Watch є побутовим електронним пристроєм і що вони не мають стратегічного значення, і не пов’язані з промисловими програмами Китаю. Компанія також зазначила, що не знайшла альтернативного джерела для складання Apple Watch, який міг би задовольнити попит на цей продукт в США.

22 березня компанія NVIDIA опублікувала методирозробки RTX Global Illumination (RTXGI). З їх допомогою розробники ігор і дизайнери можуть використовувати можливості трасування променів для створення глобального освітлення з безліччю відображень. Багатьох розробників обрадує той факт, що RTX Global Illumination SDK не дуже вимоглива до продуктивності ПК.

RTXGI підтримує будь-які графічні процесори з підтримкою DXR (трасування променів DirectX) і, по завіреннях виробника, є ідеальним засобом для впровадження переваг трасування променів в ігри та програми.

Розробники ігор отримають можливість працювати з повністю керованою структурою даних, яка підтримує будь-які моделі матеріалів і освітлення. SDK надає оптимізовані макети пам’яті і обчислювальні шейдери, підтримку декількох систем координат, а також можливість створення умов, при яких події в движку гри або ігровому процесі будуть викликати зміни освітлення.

Моделлера зможуть значно прискорити робочий процес завдяки можливості змінювати характеристики освітлення в режимі реального часу. Відпаде необхідність в УФ-параметризації або блокіратор зондів. SDK запропонує можливості автоматичного розміщення зондів і динамічний контраст і підсилення продуктивності.

Провідні технологічні гіганти активно скуповують стартапи, що працюють в сфері штучного інтелекту (ІІ). За даними компанії CB Insights, в 2019 році було укладено рекордну кількість угод з купівлі ІІ-розробників — 231. Це в 5,5 рази більше, ніж в 2014-му, коли була поглинена 42 таких стартапу.

Найбільше ІІ-компаній придбала корпорація Apple: з 2010 року вона додала в свій актив два десятка фірм. На другому місці Google (14), а далі йдуть Microsoft (10), Facebook (8), Intel (8) і Amazon (7).З 2010 року найбільші технологічні компанії США поглинули більше 60 ІІ-стартапів, дані CB Insights
З 2010 року найбільші технологічні компанії США поглинули більше 60 ІІ-стартапів, дані CB Insights

Федеральна торгова комісія США (Federal Trade Commission, FTC), стурбована подібною активністю і зростаючою потужністю ІТ-гігантів, в лютому 2020 року ініціювала розслідування з приводу покупок, здійснених в минулому корпораціями Alphabet, Amazon, Apple, Facebook і Microsoft. Регулятор перевірить угоди, раніше не потрапили в поле зору антимонопольних органів, на предмет можливих порушень правил конкуренції.

Тим часом, приводи для тривоги в нинішньому бумі поглинань бачать і самі учасники ІІ-галузі. Які саме, з’ясували в агентстві Bloomberg.

ІІ-стартапи привабливі для поглинання не тільки через перспективних технологій, але цінних кадрових ресурсів. Професіонали в області машинного і глибинного навчання сьогодні у великому дефіциті, і за таких фахівців ведуть боротьбу багато компаній, причому не тільки зі сфери ІТ.

У 2013 році в результаті покупки компанії DNNResearch, в команду Google перейшов провідний фахівець в області нейронних мереж Джеффрі Хінтон (Geoffrey Hinton), якого деякі називають «хрещеним батьком ІІ». У 2014 році Google «відхопила» британський стартап DeepMind разом з його главою Демісом Хассабісом (Demis Hassabis). Він відомий, як розробник ІІ-програми, яка перемогла найсильнішого гравця в Го (вважається найскладнішою стратегічної грою).

Зростання числа угод в ІІ-сфері викликає побоювання, оскільки найбільші ІТ-корпорації фактично захоплюють кращі уми в цій найважливішій для всього світу області

Зростання числа угод в ІІ-сфері викликає побоювання, оскільки найбільші ІТ-корпорації фактично захоплюють кращі уми в цій найважливішій для всього світу області, від якої в майбутньому буде залежати подальший розвиток обчислювальних технологій, глобальна конкурентоспроможність і навіть військову перевагу.

«Коли все зосереджено в руках декількох компаній, конкурувати з ними буде по-справжньому важко», — попереджає Дієго Оппенгеймер (Diego Oppenheimer), генеральний директор американської компанії Algorithmia, що створила торговий майданчик для продажу алгоритмів машинного навчання.

Інше міркування, яке може штовхати технологічних гігантів до покупки невеликих ІІ-фірм — це усунення потенційних конкурентів, вважає Фредерік Лорін (Frederic Laurin), директор по партнерству відомої дослідницької лабораторії в області глибинного навчання Mila, розташованої в Монреалі.

У схожому ключі висловився і Шон Гурлі (Sean Gourley), гендиректор компанії Primer AI, зайнятої машинним навчанням.

«Якщо великі технологічні компанії скуповуватимуть все [ІІ-стартапи], вони таким чином позбудуться від майбутніх конкурентів і отримають шанс вийти переможцями. Це просто ганьба. Ми щось втратили. Якщо раніше в цій галузі були різні підходи, то тепер залишилося лише те , що вибирають ці більші компанії «, — поскаржився Гурлі.

Часом поглинання більшою компанією — це найкращий з наявних у невеликої фірми варіантів

Однак, часом, поглинання більшою компанією — це кращий, з наявних у невеликої фірми, варіантів. Наприклад, якщо стартап створив перспективну технологію, але не може перетворити її в реальний бізнес. Приєднання до більшої компанії може забезпечити більшу аудиторію для ідей стартапа і дати їй більше ресурсів для прискорення розробки продуктів. Крім того, Google і Facebook у своєму розпорядженні великими масивами даних, які необхідні для тренування моделей штучного інтелекту.

«Отримати фінансування для ІІ-стартапу неважко, або, по крайней мере, так було. Набагато легше, ніж перетворити ідею в дохід. Тому нерідко вихід з бізнесу перетворюється в угоду по його продажу», — пояснив ІІ-розробник Бабак ходжат (Babak Hodjat ), який створив природно-мовної інтерфейс, який ліг в основу цифрового асистента Apple Siri. У 2019 фахівець продав частину свого ІІ-компанії Sentient Technologies корпорації Cognizant Technology Solutions, що спеціалізується на наданні ІТ-послуг і аутсорсингу.

Ще одна причина, по якій ІІ-стартап погоджується на поглинання більшою компанією — це вартість обчислювальних потужностей. Моделі штучного інтелекту стають все більш складними, і потрібно витрачати чималі гроші на оренду хмарних сервісів, необхідних для тренування і роботи алгоритмів. Нерідко стартапи звертаються до своїх конкурентів Amazon, Microsoft і Google, домінуючим хмарними провайдерами.

Втім, деякі перспективні ІІ-компанії все ж залишаються незалежними. Також на ринку постійно з’являються нові фірми. За даними CB Insights, тільки за минулий рік було скоєно 2235 угод щодо інвестування венчурного капіталу в ІІ-стартапи на загальну суму 26,6 мільярда доларів. Також дослідники нарахували 24 ІІ-компанії, вартість яких оцінюється більш ніж в 1 мільярд доларів.

За минулий рік було скоєно 2235 угод щодо інвестування венчурного капіталу в ІІ-стартапи на загальну суму 26,6 мільярда доларів

Один з таких успішних прикладів — платформа для об’єднання аналітичних даних Databricks, серед клієнтів якої значаться Cisco, HP Inc. і ViacomCBS. Вартість цієї фірми на сьогоднішній день оцінюється більш ніж в 6 мільярдів доларів.

Але іншим незалежним ІІ-стартапам доводиться нелегко. Наприклад, труднощі переживає заснована в 2013 році компанія Clarifai, що розробляє інструменти розпізнавання зображень і відео. За даними поінформованих джерел, в 2019 році їй довелося скоротити приблизно 20 відсотків свого персоналу. У самій Clarifai не відповіли на запит Bloomberg про коментарі. Джерело