Рубрика: Новини

Вряд ли кто-то удивится, узнав о том, что в последнее время наибольшее количество международных патентных заявок подаёт китайская телекоммуникационная компания Huawei. По итогам 2018 года Huawei подала 5405 заявок на патенты, что примерно вдвое больше, чем у Mitsubishi Electric и Intel, которые расположились на втором и третьем местах.

Несмотря на это, специалисты исследовательской компании Patent Result из Токио считают, что далеко не все патенты Huawei могут считаться инновационными. Проведённое компанией исследование показало, что только 21 % патентов Huawei за 2018 год можно классифицировать как «инновационные». Для сравнения, Intel и Qualcomm, занимающие третье и четвёртое места, имеют 32 % и 44 % «инновационных» патентов соответственно.

Также отмечается, что вклад североамериканских талантливых инженеров в оформление высококачественных патентов достаточно высок. По данным Patent Result, из 30 лучших инженеров Huawei 17 пришли из зарубежных компаний, преимущественно из североамериканских. Исследователи отмечают, что инженеры, которых Huawei удалось переманить из иностранных компаний, оказывают положительное воздействие на процесс разработки новых технологий.

Ещё одним важным моментом, отмеченным в исследовании, является агрессивная политика Huawei, связанная с покупкой патентов сторонних разработчиков. В отчёте говорится, что телекоммуникационный гигант приобрёл около 500 патентов у иностранных компаний, причём примерно половина из них были куплены у американских разработчиков. Эти покупки оказывают существенное влияние на патентный портфель Huawei, поскольку на них приходится до 67 % «высококачественных» патентов, зарегистрированных компанией. В сообщении упоминается, что в отчётном периоде компании IBM и Yahoo продали Huawei 40 и 37 патентов соответственно.

Напомним, в июле этого годы сенаторы США представили законопроект, запрещающий Huawei покупать или продавать американские патенты. Учитывая, что иностранные патенты являются важной составляющей патентного портфеля компании, этот шаг может стать серьёзным ударом по технологическому прогрессу Huawei.

Facebook AI Research утверждает, что создала систему машинного обучения, позволяющую избежать идентификации людей в видео. Такие стартапы, как D-ID и ряд предыдущих, уже создавали подобные технологии для фотографий, но впервые технология позволяет работать с видео. В первых испытаниях метод смог нарушить работу современных систем распознавания лиц, основанных всё на том же машинном обучении.

ИИ для автоматической модификации видео не требует дополнительного обучения под конкретное видео. Алгоритм заменяет лицо человек на слегка искажённую версию, чтобы затруднить идентификацию с помощью технологий распознавания лиц. Как это работает — можно увидеть в демонстрационном ролике.

«Распознавание лиц может привести к потере конфиденциальности, а технология замены лиц может быть использована для создания вводящих в заблуждение видео, — сообщается в документе, объясняющем подход. — Недавние мировые события, связанные с прогрессом и злоупотреблением технологией распознавания лиц, вызывают необходимость понимания методов, которые успешно справляются с де-идентификацией. Наш метод пока единственный, который подходит для видео, включая трансляции, и обеспечивает качество, намного превосходящее описанные в литературе методы».

Подход Facebook объединяет состязательный автокодировщик с нейросетью. В рамках обучения исследователи пытались обмануть нейросети, натренированные на распознавание лиц — об этом VentureBeat сообщил по телефону инженер-исследователь Facebook AI и профессор Тель-Авивского университета Лиор Вольф (Lior Wolf).

«Таким образом, автокодировщик пытается усложнить жизнь нейросети, натренированной на распознавание лиц, и это на деле универсальный метод, который также можно использовать, если необходимо разработать метод маскировки речи или онлайн-поведения или любого другого типа идентифицируемой информации, которую необходимо удалить», — отметил он.

ИИ использует архитектуру кодировщика-декодера, генерирует искажённые и неискажённые изображения лица человека, которые затем можно встроить в видео. В настоящее время у Facebook нет планов по применению этой технологии в каком-либо своём приложении — об этом представитель социальной сети заявил в беседе VentureBeat. Но такие методы могут обеспечить создание материалов, которые остаются узнаваемыми для людей, но не для систем искусственного интеллекта.

Facebook в настоящее время столкнулась с иском в размере $35 млрд, связанным с вопросом автоматического распознавания лиц в этой социальной сети.

омпания Xiaomi приступила к сбору денег через свою платформу коллективного финансирования на новый умный гаджет. Речь идёт об устройстве под названием Rubik’s Cube, т.е. кубик Рубика. 

В отличие от недавно представленного удлинителя, который имеет похожее название, кубик Рубика от Xiaomi на самом деле будет применяться в качестве знаменитой головоломки. Фишкой модели станет шестиосевой сенсор, который будет отвечать за отслеживание вращений. 

Само собой, кубик Рубика можно будет синхронизировать со смартфоном за счёт соответствующего программного обеспечения. Для сопряжения будет применяться протокол Bluetooth. Софт с девятью уровнями сложности в силах не только просчитывать прогресс, но и предлагать подсказки. 

Кроме того, умный кубик можно подключить к фирменному программному обеспечению MIJIA для управления устройствами цифрового дома. После синхронизации, можно, например, изменять цвет лампочки с каждым вращением. Стоимость на Xiaomi Rubik’s Cube для участников финансирования составит чуть более 10 долларов. Источник