Архив рубрики: Новини

Знайдено пару невидимих зірок на вузькій 17-годинній орбіті

Астрономи виявили химерну зоряну систему, яка містить дві ультрахолодні карликові зірки, які знаходяться так близько одна до одної, що обертаються менш ніж за добу. О, і вони невидимі для людського ока. Ультрахолодні карлики — це звичайні зірки, які, як випливає з назви, мають відносно низькі температури нижче 2430°C (4400°F). Це означає, що вони випромінюють більшу частину свого світла в інфрачервоному діапазоні, що робить їх невидимими для нас.

Система, про яку йде мова, називається LP 413-53AB, і хоча вона відома астрономам протягом десятиліть, завжди вважалося, що це одна зірка. Але нещодавно це змінилося, коли Чі-Чун Хсу, астрофізик з Північно-Західного університету, вивчив його більш уважно. Він використовував розроблений ним алгоритм для моделювання зірок на основі їхніх спектральних даних і виявив, що спектральні лінії зміщуються в протилежних напрямках і зрештою розпадаються на пари. Це означало, що це насправді дві зірки, розташовані неймовірно близько одна до одної.

Щоб переконатися на власні очі, Хсу та його команда використали обсерваторію Кека на Гаваях для вивчення зоряної системи. І, звичайно, команда могла побачити, як система дуже швидко змінюється протягом серії спостережень між березнем 2022 року та січнем 2023 року.

«Коли ми робили це вимірювання, ми могли бачити, як речі змінюються протягом кількох хвилин спостереження», — сказав професор Адам Бургассер, співавтор дослідження. «Більшість подвійних систем, за якими ми стежимо, мають період обертання в роки. Таким чином, ви отримуєте вимірювання кожні кілька місяців. Потім, через деякий час, ви зможете зібрати пазл. За допомогою цієї системи ми могли бачити, як спектральні лінії розходяться в режимі реального часу. Дивовижно бачити, як щось відбувається у Всесвіті в масштабі людського часу».

Ці спостереження показали, що LP 413-53AB складається з пари ультрахолодних карликових зірок, розділених лише на 1% відстані від Землі та Сонця. Це означає, що вони обертаються навколо один одного лише за 17 годин, що робить його найтіснішою орбітою, коли-небудь виявленою для подвійної системи такого типу, і однією з найтісніших з усіх відомих небесних об’єктів. Астрономи припускають, що ці зірки природним чином мігрували одна до одної з часом або, можливо, спочатку мали третього супутника, який був викинутий, відправляючи решту двох ближче одна до одної.

Близькість – не єдиний рекорд, який побила ця система – зірки також є найдавнішими серед відомих у своєму роді. У той час як більшості надхолодних карликів «лише» 40 мільйонів років або близько того, їхній вік оцінюється в кілька мільярдів років, що можна порівняти з віком нашого Сонця. Команда планує дослідити інших ультрахолодних карликів, використовуючи цю техніку, щоб потенційно виявити інші, наразі невідомі подвійні системи.

Хаббл зняв відео зіткнення космічного корабля DART з астероїдом

Ще у вересні NASA навмисно врізалося космічним кораблем в астероїд, щоб перевірити потенційну техніку захисту планети. На честь публікації чотирьох нових наукових статей, які підтверджують ефективність методу, NASA опублікувало відео зіткнення, зняте космічним телескопом Hubble.

NASA та інші організації створюють каталог астероїдів, що обертаються навколо нашої шиї в Сонячній системі, щоб ми мали якомога більше попереджень, якщо коли-небудь буде виявлено якийсь на шляху зіткнення з Землею. У такому разі ми потенційно могли б здійснити оборонний удар, щоб відштовхнути його від нашої рідної планети, запобігши масштабній чи навіть глобальній катастрофі.

Тест подвійного перенаправлення астероїдів (DART) був практичним запуском саме такої стратегії. Щоб перевірити, чи можна змінити орбіту астероїда, NASA вдарило зонд у невеликий космічний камінь під назвою Dimorphos, який обертається навколо більшого астероїда, відомого як Didymos. І справді, швидко виявилося, що його орбіта скоротилася, набагато більше, ніж передбачалося.

Зараз опубліковано наукові статті, в яких обговорюється експеримент, які підтверджують життєздатність техніки, а також додаткові подробиці того, що сталося. Виявилося, що поверхня Діморфоса була всіяна набагато більшою кількістю каменів і валунів, ніж очікувалося, і удар підняв велику хмару пилу, що фактично дало астероїду трохи поштовху.

«До зіткнення ми очікували, що цей удар скоротить орбіту Dimorphos лише приблизно на 10 хвилин», — сказав Тоні Фарнем, співавтор дослідження. «Але після удару ми дізналися, що орбітальний період скоротився ще більше, зменшивши звичайну 12-годинну орбіту трохи більше ніж на 30 хвилин. Іншими словами, викинутий матеріал діяв як струмінь, щоб виштовхнути Місяць ще далі з його початкової орбіти».

Time-Lapse Video of Didymos-Dimorphos System

Космічному телескопу Хаббл також вдалося зняти сповільнене відео, на якому цей матеріал викидається назовні внаслідок удару, а також те, як хмара розвивалася протягом годин і днів після цього. Відео починається за 1,3 години до зіткнення з яскравою плямою, яка містить як Didymos, так і Dimorphos. Друге зображення показує систему через дві години після удару, з видимим конусом викинутого матеріалу.

Приблизно через 17 годин під дією гравітації більшої скелі конус починає перетворюватися на форму вертушки. Далі уламки змітаються назад сонячним вітром, утворюючи хвіст, подібний до комети. Пізніше цей хвіст дивним чином роздвоюється на кілька днів.

В ООН вимагають ретельного вивчення технологій віддзеркалення сонячного світла від Землі

В Організації об’єднаних націй дійшли висновку, що слід вигадати, як захистити Землю від сонячного світла на тлі того, що температура планети ось-ось підвищиться на 1,5 градуса.

Технології та напрацювання в цьому напрямі вже є, проте вони не є достатніми, йдеться в ЮНЕП. Доповідь передбачає спеціальні вимоги щодо використання технології відбиття сонячного світла. Це пов’язано з тим, що вона є небезпечною.

Як повідомляють вчені, найоптимальніший спосіб відобразити сонячне тепло від планети – це розпорошити аерозолі з діоксидом сірки у верхніх шарах атмосфери. Це коштуватиме 20 мільярдів на рік на кожен градус охолодження. Нині цей метод допомагає частково під час виверження вулканів.

Активні спостереження за вулканічною активністю дозволили дійти висновку, що викид відбиваючих частинок у стратосферу знижує показник глобальної температури. Деякі експерти визнають, що це небезпечно, адже атмосфера на Землі одна, а людське втручання у неї може обернутися плачевно. Інші фахівці підтримують вивчення технології відбиття сонячного світла від планети.

В Австралії представили БПЛА із дальністю польоту 800 кілометрів

Австралійський підрозділ компанії BAE Systems представив новий безпілотний літальний апарат (БПЛА) вертикального зльоту та посадки Strix на авіашоу Avalon. Про це повідомляє Breaking Defense.

Дрон призначений для розвідки та завдання ударів. Також Strix може стати провідним бойових вертольотів. Дальність польоту апарату, який можна перевозити у стандартному вантажному контейнері, становить 800 км. Безпілотник без озброєння важить 650 кілограмів.

Strix зможе нести ракети класу «повітря-земля» AGM-114 Hellfire, Brimstone та AGM-179 Joint Air-to-Ground Missile (JAGM). Також до арсеналу апарату увійдуть ракети Advanced Precision Kill Weapon System (APKWS) II та перспективний боєприпас Razer. На авіашоу показали макет дрона. Strix може здійснити перший політ наприкінці 2023 року, а 2026 року безпілотник надійде в експлуатацію.

Intel і Microsoft готуються до Windows 12

Нещодавно з’явилися чутки про те, що Intel і Microsoft, здається, готуються до запуску Windows 12, про яку ще не було офіційно оголошено. @leaf_hobby, відомий витік обладнання, який раніше оприлюднив специфікації чіпів Intel Xeon, розкрив інформацію про настільну платформу Intel Meteor Lake, яка, як очікується, підтримуватиме Windows 12. Однак Intel і Microsoft відмовилися коментувати ці чутки.

Хоча Microsoft не оголосила про жодні плани щодо Windows 12, є ознаки того, що компанія прагне включити функції штучного інтелекту в майбутні версії Windows. Юсуф Мехді, керівник відділу споживчого маркетингу Microsoft, нещодавно прокоментував потенціал ШІ в Windows. Мехді обговорив останнє оновлення Windows 11, яке включає такі функції на основі ШІ, як інтеграція Bing і рекомендований вміст для бізнес-користувачів. Повідомляється, що Microsoft також працює над функціями інтелектуального примикання на основі штучного інтелекту для Windows 11.

Якщо Microsoft має намір ширше використовувати штучний інтелект у наступній версії Windows, їй потрібно буде тісно співпрацювати з партнерами з апаратного забезпечення, такими як Intel і AMD, щоб оптимізувати чіпи, які можуть витримувати навантаження штучного інтелекту. AMD нещодавно випустила мобільні процесори Ryzen 7000, які є першими чіпами x86, які містять спеціалізований механізм ШІ, який може підтримувати Windows Studio Effects від Microsoft. Подібним чином очікується, що Meteor Lake від Intel матиме можливості штучного інтелекту, подібні до тих, які представила AMD у своїх мобільних процесорах Ryzen 7000.

І AMD, і Intel намагаються наздогнати Apple та її новітні чіпи M2, які мають спеціальний чіп AI, який може обробляти 15,8 трильйона операцій за секунду. Повідомляється, що Microsoft повернулася до трирічного циклу випуску Windows, що означає, що наступна основна версія Windows може вийти у 2024 році.

Microsoft також почала зосереджуватися на оновленні Windows 11 частіше, ніж початкові щорічні оновлення, які вона обіцяла під час запуску операційної системи у 2021 році. Останнє оновлення включає інтеграцію Bing на основі штучного інтелекту, покращення віджетів, сенсорного режиму, запису екрана та більше.

Створено новий інструмент на основі ШІ для виявлення DDoS-атак

Кіберзлочинці винаходять все більш хитрі способи порушити роботу онлайн-служб, отримати доступ до конфіденційних даних або вивести з ладу пристрої користувачів Інтернету. Кібератака, яка стала дуже поширеною протягом останніх десятиліть, є так званою розподіленою відмовою в обслуговуванні (DDoS). Цей тип атаки включає низку пристроїв, підключених до Інтернету, які разом називаються «ботнет». Ця «група» підключених пристроїв потім використовується для заповнення цільового сервера або веб-сайту «фальшивим» трафіком, порушуючи його роботу та роблячи його недоступним для законних користувачів.

Щоб захистити свій веб-сайт або сервери від атак DDoS, компанії та інші користувачі зазвичай використовують брандмауери, програмне забезпечення для захисту від зловмисних програм або звичайні системи виявлення вторгнень. Однак виявлення цих атак сьогодні може бути дуже складним, оскільки вони часто здійснюються за допомогою генеративних змагальних мереж (GAN), методів машинного навчання, які можуть навчитися реалістично імітувати діяльність реальних користувачів і законні запити користувачів.

Як наслідок, багато що існує систем захисту від зловмисного програмного забезпечення зрештою не можуть захистити користувачів від них.

Дослідники з Паризького політехнічного інституту Telecom Paris (INFRES) нещодавно розробили новий обчислювальний метод, який може більш ефективно та надійно виявляти DDoS-атаки. Цей метод, представлений у статті, опублікованій в Computers & Security, базується на моделі довготривалої короткочасної пам’яті (LSTM), типу рекурентної нейронної мережі (RNN), яка може навчитися виявляти довготривалі залежності в послідовностях подій.

«Наша дослідницька стаття базувалася на проблемі виявлення DDoS-атак, типу кібератак, які можуть завдати значної шкоди онлайн-сервісам і мережевим комунікаціям», — сказав Tech Xplore Алі Мустафа, один із дослідників, який проводив дослідження. «У той час, як попередні дослідження вивчали використання алгоритмів глибокого навчання для виявлення DDoS-атак, ці підходи все ще можуть бути вразливими для зловмисників, які використовують методи машинного та глибокого навчання для створення трафіку змагальної атаки, здатного обходити системи виявлення».

У рамках свого дослідження Мустафа та його колеги вирішили розробити абсолютно новий підхід на основі машинного навчання, який міг би підвищити стійкість систем виявлення DDoS. Запропонований ними метод базується на двох окремих моделях, які можна інтегрувати в єдину систему виявлення вторгнень.

«Перша модель розроблена для того, щоб визначити, чи є вхідний мережевий трафік конкурентним, і заблокувати його, якщо він вважається шахрайським», — пояснив Мустафа. «В іншому випадку він пересилається до другої моделі, яка відповідає за визначення того, чи є це DDoS-атака. Залежно від результату цього аналізу використовується відповідний набір правил і система сповіщень».

Інструмент виявлення DDoS, запропонований цією командою дослідників, має численні переваги перед іншими системами виявлення вторгнень, розробленими в минулому. Зокрема, він надійний і може виявляти DDoS-атаки з високим рівнем точності, його можна адаптувати, а також його можна адаптувати для задоволення унікальних потреб конкретних компаній або користувачів. Крім того, він може бути легко розгорнутий інтернет-провайдерами (ISP), захищаючи їх як від стандартних, так і від агресивних DDoS-атак.

«Наше дослідження дало кілька вагомих результатів і досягнень», — пояснив Мустафа. «Спочатку ми оцінювали високопродуктивні моделі, які навчені ідентифікувати стандартні DDoS-атаки, перевіряючи їх проти змагальних DDoS-атак, згенерованих через Generative Adversarial Networks (GAN). Ми помітили, що моделі були відносно неефективними для виявлення таких типів атак; однак ми змогли удосконалити наш підхід і вдосконалити його, щоб виявляти ці атаки з точністю понад 91%».

Початкові тести, проведені Мустафою та його колегами, дали дуже багатообіцяючі результати, оскільки вони показали, що їхня система також може виявляти складніші атаки, спеціально розроблені для обману алгоритмів машинного навчання. Щоб ще більше продемонструвати потенціал свого інструменту, дослідники також провели серію тестів у режимі реального часу. Вони виявили, що система задовольняє вимоги щодо виявлення атак DDoS у реальному часі, витягуючи та аналізуючи мережеві пакети за обмежений проміжок часу та не викликаючи значних затримок мережевого трафіку.

Багатообіцяючий метод, представлений у цій статті, незабаром можна буде інтегрувати в існуючі та нові системи безпеки. Крім того, це може надихнути на розробку подібних методів машинного навчання для виявлення DDoS-атак.

«Оскільки ми дивимося вперед на майбутню роботу, дуже важливо оцінити ефективність нашої IDS, коли протистоїть ворожим атакам, створеним альтернативними моделями», — додав Мустафа. «Крім того, нам потрібно вивчити реалізацію алгоритмів онлайн-навчання, які дозволяють IDS постійно оновлювати свою модель у режимі реального часу під час аналізу нових даних. Завдяки інтеграції функції поступового оновлення IDS може зберегти свою ефективність у виявленні нових атак. техніки».