Apple готується показати нові iPhone, і здавалося, що цього разу сюрпризів уже не залишилося. Але буквально перед презентацією компанії вдалося знову розпалити інтригу: у внутрішній базі Apple знайшли не шість, а сім нових iPhone. Відомий інсайдер Aaronp613 виявив у бекенді Apple сім пристроїв із позначеннями iPhone19,1–iPhone19,7. Раніше вважалося, що нове покоління складатиметься з шести моделей. Що Apple мала показати Очікувана осіння лінійка виглядала досить зрозуміло: iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max та iPhone Ultra. Навесні до них мали приєднатися звичайний iPhone 18, новий iPhone Air 2 та доступніший iPhone 18e. Але сьомий запис у системі тепер змушує поставити запитання:…
Автор: Володимир
Що станеться, якщо світ одночасно зіткнеться з масштабною війною, виверженням супервулкана, падінням астероїда або іншою катастрофою планетарного масштабу? Вчені вирішили з’ясувати, де на Землі шанси пережити такий сценарій можуть бути найвищими. Несподівано перше місце отримала Австралія. Дослідники проаналізували наукові роботи про глобальні ризики — від ядерної війни та пандемій до гігантських вулканічних вивержень, геомагнітних бур і масштабних кібератак. Особливу увагу вони приділили тому, наскільки країни зможуть забезпечувати населення їжею, енергією та необхідними товарами, якщо міжнародна торгівля фактично зупиниться. Головна проблема — не сама катастрофа На думку авторів дослідження, після глобальної кризи найбільшою загрозою для людства може стати руйнування продовольчої системи.…
Apple готувалася перейти до наступної великої версії своєї операційної системи, тому поява iOS 26.6.2 стала для користувачів справжнім сюрпризом. Невелике оновлення компанія випустила без особливого розголосу, причому буквально напередодні очікуваного релізу iOS 27. Схоже, Apple вирішила не залишати невиправленою одну проблему, яка могла створювати незручності під час оновлення iPhone. Що виправила Apple Головна і фактично єдина помітна зміна в iOS 26.6.2 пов’язана з оновленнями через мобільну мережу. Apple виправила помилку, через яку процес оновлення системи через стільникове з’єднання міг працювати некоректно. Інших нових функцій або масштабних змін у цій версії не заявлено. І саме це робить реліз цікавим. Судячи з…
Лід, який не тане при температурі понад 2000 °C, звучить як фізичний жарт. Але саме таку екзотичну форму води вдалося отримати в лабораторії — щоправда, за тиску, який складно навіть уявити. Дослідники під керівництвом фізика Алексіса Форестьє з французької Комісії з атомної енергії та альтернативних джерел енергії стискали крихітні зразки води між алмазами. Тиск сягав 230 гігапаскалів, тобто приблизно 2,3 мільйона атмосфер, а лазери нагрівали матеріал до 2630 K, або близько 2357 °C. Висновки були опубліковані в журналі Physical Review Letters. За таких умов звичайна вода давно мала б перетворитися на газ. Але величезний тиск не дозволяє молекулам розлетітися. Натомість вода…
У крові гримучих змій вчені знайшли те, що може змінити підхід до лікування небезпечних укусів. Дослідники з Університету Меріленду виявили комбінації природних білків, здатних нейтралізувати зміїну отруту — причому в лабораторних тестах вони виявилися приблизно у 10 разів потужнішими за один із сучасних комерційних антидотів. Ідея буквально лежала на поверхні: отруйні змії давно демонструють надзвичайну стійкість до власної отрути. Тепер науковці з’ясували, що частково пояснює цей захист. Протиотрута вже є в крові Дослідники вивчали білки сімейства FETUA, які циркулюють у крові західної діамантової гримучої змії. Один із них, FETUA-3, раніше вже показав здатність блокувати небезпечні компоненти отрути. Але окремі білки…
Здається, що штучний інтелект мав би бути менш упередженим за людину. Але нове дослідження показало протилежне: чатботи можуть переймати людську звичку судити про незнайомців за їхнім обличчям. Дослідники з Carnegie Mellon University та Harvard провели 13 експериментів із чотирма великими мовними моделями. Їм показували пари спеціально створених фотографій людей і просили визначити, хто здається більш компетентним або надійним. Результати виявилися несподіваними. GPT-4o обирав «компетентніше» на вигляд обличчя у 87,83% випадків, хоча випадковий вибір дав би близько 50%. Ще цікавіше, що модель робила це навіть послідовніше, ніж люди. Нові моделі виявилися ще упередженішими Найбільше дослідників здивувало те, що проблема не зникла…