Ранее рассказывалось о новой многообещающей утилите создателя Cydia Джея Фримана. Приложение позволяет сбросить на iPhone и iPad с джейлбрейком операционную систему без обновления версии. Это стало возможным после выхода программного инструмента Cydia Impactor.
Бесплатный пакет позволяет «обнулить» гаджет, сохранив текущую версию установленной на устройстве прошивки. Для этого не потребуются SHSH-подписей или APTicket. Идеально подходит для того, чтобы убрать с устройства все лишнее. iPhone и iPad возвращаются к первоначальному виду – с экраном начальной настройки, но для текущей версии iOS.
Требования:
Cydia Impactor совместим пока только с iOS 8.3 и iOS 8.4. О том, как выполнить «сброс» джейлбрейкнутых iPhone и iPad с его помощью, далее в статье.
Шаг 1: Сделайте резервную копию данных на устройстве через iCloud или iTunes.
Шаг 2: Убедитесь, что ваше устройство заряжено минимум на 20% или подключено к адаптеру питания.
Шаг 3: Установите из стандартного репозитория Cydia пакет Cydia Impactor.
Шаг 4: Запустите Cydia Impactor, нажав кнопку «delete all data and unjailbreak device».
Шаг 5: В окне подтвердите «сброс» гаджета кнопкой Delete All. На экране iPhone и iPad вы увидите многочисленные сообщения о выполнении команд. Не трогайте девайс до тех пор, пока не увидите стартовый экран.
Никто не станет отрицать, что искусственный интеллект стремится к нам на всех парусах и станет грандиозным событием по прибытии. Компании от Facebook и Google до Amazon тяжело работают над созданием мировых команд по разработке ИИ, которые будут оттачивать каждую грань этого продукта.
Над Siri в Apple работает одна из крупнейших команд; Microsoft наращивает R&D-компетенции на этом фронте. Почему мы допускаем мысль, что сейчас — идеальное время для появления ИИ?
Искусственные нейронные сети
Традиционное программирование детерминированно, последовательно и логично. Компьютеры принимают ввод, следуют инструкциям и генерируют вывод. Это отлично работает для задач вроде вычислений и преобразований, но плохо подходит, если приложение определяется не точно. Человеческий мозг, с другой стороны, отлично справляется с такого рода задачами. Мы учимся и растем в процессе повторения и образования. Последний прогресс в сфере искусственных нейронных сетей позволил продвигаться в сфере компьютеров, которые могут думать. Эти прорывы, в свою очередь, привели к успехам в работе искусственных интеллектов Google и Apple.
В машинном обучении и когнитивной науке искусственные нейронные сети представляют собой семейство моделей статистического обучения, созданных по образу биологических нейронных сетей (центральных нервных систем животных, в частности мозга), и используются для оценки или приблизительных расчетов, зависимых от большого числа вводных данных, которые могут быть по большей части неизвестны. Искусственные нейронные сети по большей части представлены системой междусвязанных «нейронов», которые посылают сообщения друг другу. Эти связи имеют числовой вес, который может настраиваться на основе опыта, что делает нейронные сети адаптирующимися к вводу и способными обучаться.
График знаний
Компании вроде Yelp, Foursquare и Wolfram Alpha открыли доступ к своим данным через API. В результате платформы вроде Siri и Google Now получили возможность отвечать на вопросы вроде «Где находится ближайшая кофейня?» или «Население Индии?». Если бы новому сервису пришлось обрабатывать естественный язык, звуки, данные и так далее, это было бы невозможно. Прогресс стал возможен благодаря тому, что за последние 20 лет график знаний вырос до точки, где платформы искусственного интеллекта могут мгновенно получать доступ к тоннам данных.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (nature language processing, NLP) — это поле информатики и лингвистики, в котором компьютеры пытаются извлекать смысл из человеческого или естественного ввода. Хотя это поле существует с 50-х годов, за последние несколько лет мы увидели несколько мощных прорывов благодаря моделям Маркова и n-gram, а также проектам CALO и Wordnet. Также одним из мощнейших решений NLP на сегодня является CoreNLP Стэнфордского университета.
Обработка речи
Чтобы говорить с компьютером и тот понимал наши намерения, для начала нам нужно научиться обрабатывать аудио и конвертировать звуковые волны в текст. Это поле — обработка речи — также получило хорошее развитие за последние несколько лет. Помимо достижений в сфере технологий, мы наблюдали, как компании вроде Nuance выработали мощные API для сервисов вроде GPS, диктовки и других. Сегодня новая компания по разработке искусственного интеллекта почти без проблем может преобразовать голос в текст с высокой степенью точности.
Вычислительная мощь
Увеличение вычислительной мощности на протяжении последних 17 лет было довольно внушительным. В 2014 году люди могли купить видеокарту, которая была в 84,3 раза производительнее видеокарты с такой же ценой в 2004 году. Такое увеличение вычислительной мощности просто необходимо, если мы хотим эмулировать мозг. К примеру, исследование с попыткой моделирования 1 секунды активности мозга потребовало 82 944 процессоров, поддерживающих 1,73 миллиарда искусственных нейронов, соединенных 10,4 триллионов синапсов. Снижение стоимости и увеличение вычислительной мощности стало возможным благодаря невероятным прорывам в сфере ИИ сегодня.
Отношение пользователей
Особенно важным аспектом массового принятия искусственного интеллекта является одобрение пользователей. С начальным толчком Apple с Siri, а теперь Microsoft с Cortana и Google с Now, владельцы смартфонов имеют доступ к ИИ вне зависимости от того, нравится им это или нет. В результате потребители привыкают к этому и принимают это. И, конечно, помогают им в этом забавные видосики.
Вездесущность персональных компьютеров
Общение с ИИ — это очень интимный опыт. Лишь появление его на небольших и всегда доступных устройствах делает получение такого опыта возможным. Первый iPhone был представлен в 2007 году, всего 8 лет назад. А сегодня смартфон есть у двух людей из трех. Носимые технологии вроде Apple Watch или Jawbone открывают возможности для еще более интимного общения с компьютерами. Устройства, которые носим в кармане или на теле, являются отличными чемоданчиками для подобных технологий, что способствует проникновению искусственного интеллекта в русло мэйнстрима.
Финансирование
Финансирование ИИ, похоже, проходит волнами, и эти волны растут. Scaled Inference, компания по разработке предиктивного ИИ, получила 13,6 миллиона долларов финансирования. Amazon анонсировала финансирование в 100 миллионов долларов в пользу технологий, управляемых голосом, и IBM сделала то же самое для Watson Venture Fund. Общие инвестиции в компании по разработке ИИ в 2014 году выросли до 300 миллионов долларов, по сравнению с 14,9 миллиона за 2010 год, считает Bloomberg. Финансирование разжигает инновации в сфере ИИ, и это хорошо.
Научно-исследовательские мероприятия
Еще одна причина для очевидного роста ИИ — это коллективные исследовательские мероприятия. По данным MIRI (Научно-исследовательского института машинного интеллекта), 41 из 275 конференций посвящены ИИ. Вообще, ИИ занимает 10% от всех научно-исследовательских инициатив сегодня. По оценкам MIRI, больше 50 миллионов долларов в исследование ИИ привлекло National Science Foundation (NSF) в 2011 году. С такими успехами и усилиями в сфере ИИ, весьма вероятно, что очень скоро технология пойдет в гору.
Но если история нас чему-то учит, мы можем увидеть, как интерес к ИИ вырастет и пойдет на спад.
Через несколько дней после того, как Apple явила миру iPod touch 6G, в Сети появились результаты тестирования мультимедийного плеера в бенчмарке Geekbench. Проведенный ресурсом Arstechnica тест оценивает производительность процессора и системной памяти нового девайса.
Согласно результатам тестирования обновленного плеера, новинка построена на основе процессора А8 с тактовой частотой 1,1 ГГц и располагает 1 ГБ оперативной памяти. Гаджет работает на актуальной операционной системе iOS 8.4.
Результат iPod touch 6G в тесте с одним ядром составил 1383 очка, с двумя – 2445. По отношению к предыдущей модели прирост оказался колоссальный: в том же бенчмарке iPod touch 5G демонстрирует показатели 217 и 416 баллов. В то же время, несмотря на использование более мощного чипа, последний «тач» оказался слабее флагманского Apple-смартфона 2013 года. iPhone 5s с процессором A7 заработал в том же бенчмарке 1406 и 2537 очков.
Как пояснили авторы теста, процессор нового iPod touch работает на более низкой частоте, чем в iPhone 6. Если в топовом смартфоне чип A8 может похвастаться частотой 1,4 ГГц, то у плеера – лишь 1,1 ГГц. В результате гаджет демонстрирует в бенчмарках более слабые результаты. Снижение частоты процессора связывают с необходимостью улучшить автономность плеера – несмотря на более мощную «начинку» емкость аккумулятора iPod выросла совсем незначительно, с 1030 до 1043 мАч.
Отметим, что у iPod touch 6G с 4-дюймовым дисплеем Retina с iPhone 6 схож не только процессор: устройство оснащено 8-мегапиксельной камерой iSight. Кроме того, плеер получил улучшенную HD-камеру FaceTime для селфи, также доступны функции стабилизации видео, замедленной и серийной съемки.
Как широко известно, операционная система Android базируется на Linux (с добавлением поверх Android слоя Java). Почему в таком случае Linux для настольных компьютеров и ноутбуков обычно не поддерживает все то огромное многообразие Android-приложений, которое сегодня доступно? Почему поддержка этих приложений не стала стандартной опцией современных дистрибутивов Linux?
Прежде всего, в основе Android лежит ядро Linux, а не операционная система целиком. Присутствует также BusyBox. Все остальные компоненты (GNU/X11/Apache/Linux/TeX/Perl/Python/FreeCiv) в Android не представлены. Android не эмулирует Linux по той же причине, по которой грузовой автомобиль не является самолетом, хотя и то и другое — транспортные средства и располагают колесами. Ранее предполагался перенос на компьютеры под управлением Linux «материального дизайна» (Material Design) операционной системы Android Lollipop.
Этот интересующий многих пользователей вопрос был рассмотрен ресурсом Unix & Linux Stack Exchange. Дело в том, что большинство Android-приложений разработаны таким образом, чтобы соответствовать ограничениям, накладываемым портативными девасами. Речь идет об ограниченных вычислительных ресурсах, необходимости экономить энергию, малых экранах и отсутствии дополнительного устройства ввода (клавиатуры, мыши или иного средства, при помощи которых пользователи ПК осуществляют ввод). Обычно для компьютеров присутствуют приложения с аналогичной функциональностью. Исключение составляют навигационные приложения, которые попросту бесполезны на стационарных девайсах и представляют интерес лишь на мобильных устройствах.
Вы можете запускать приложения через специальный эмулятор, предлагаемый компанией Google. Этот инструмент предназначен для разработчиков, поскольку им приходится запускать Android-приложения на ПК, чтобы протестировать их.
Это работает в комбинированных системах, таких как Ubuntu for Android. Она преимущественно ориентирована на устройства «среднего размера», то есть планшеты, но может и использоваться и на более миниатюрных смартфонах, позволяя пользователям запускать приложения, предназначенные для компьютеров. Необходимо отметить, что на рынке начинают появляться телефоны под управлением мобильной версии Ubuntu. Один из них — Meizu MX4 с Ubuntu вместо Android, который продается только по приглашениям.
Поскольку ядра Android Linux в основном совместимы, существует возможность совместной работы двух операционных систем. Это проще, чем переписывать библиотеки Android таким образом, чтобы они работали поверх Linux/X11 или, наоборот, переработать библиотеки Linux под Android. При этом существуют и значительные технические трудности. Основная из них состоит в том, что графический интерфейс пользователя (GUI) каждой из рассматриваемых операционных систем (Android и Linux) основан на существенно различающемся программном обеспечении. В Linux (как и в иных разновидностях Unix) применяется X Window System, в то время как у Android — собственное ПО.
На сегодняшний день, среди операционных систем для смартфонов и планшетов только два несомненных лидера — Android и iOS. Windows 10 может изменить это положение вещей, впрочем нет уверенности в том, что именно так и будет. Эта грядущая ОС позволит переносить на нее Android-приложения, хотя и с определенными техническими трудностями. В Microsoft ранее рассказали о сути поддержки Android-приложений очередной операционной системой компании. Ubuntu для телефонов, в свою очередь, входит в число «подрастающих плафторм», и на сегодняшний день трудно спрогнозировать ее перспективы. В любом случае говорить о ней как о конкуренте самой популярной мобильной ОС в мире пока не приходится.
Стала бы полезной возможность запускать Android-приложения на компьютерах под управлением операционных систем Linux?
Под брендом Teclast официально представлен новый планшетный компьютер X98, поражающий своей универсальностью. Это в буквальном смысле три устройства в одном, поскольку в нем сочетаются возможности двух планшетов и одного смартфона. Такого результата удалось добиться довольно нетривиальным методом – на Teclast X98 установили сразу две операционные системы и добавили поддержку голосовых вызовов, попутно оснастив его поддержкой сотовых сетей третьего поколения. Аналогов в этом плане у него пока очень мало.
Планшет Teclast X98 работает под управлением операционных систем Windows 8.1 и Google Android 4.4.4 KitKat, что делает его пригодным одновременно и для работы, и для развлечений. Обе ОС одинаково хорошо заточены под Интернет-серфинг и могут выходить в Сеть как через Wi-Fi 802.11n (встроенный модуль), так и через сотовые сети 3G. Более того, Windows 8.1 в конце июля официально обновится до Windows 10 – апдейт будет доступен бесплатно.
Компьютер в настоящее время уже поступил в продажу и доступен в корпусе серебристого цвета толщиной всего 8 миллиметров, к тому же, еще и металлическом. Teclast X98 можно приобрести за 201 доллар США в интернет-магазине GearBest уже сегодня в комплектации с 2 Гб оперативной памяти и встроенным накопителем емкостью 64 гигабайта. При этом основу его составляет 4-ядерный мощный процессор Intel Atom Z3736F, произведенный по современной 22-нанометровой технологии, c тактовой частотой 2,16 Гб и встроенной графикой Intel HD седьмого поколения.
Интерфейсы обеих операционных систем, переключение между которыми происходит на этапе загрузки компьютера, выводятся на яркий экран с диагональю 9,7 дюйма и разрешением 2048х1536 пикселей. Он собран на профессиональной матрице IPS, а его сенсорная поверхность поддерживает до 10 одновременных прикосновений.
Планшет Teclast X98 Air располагает не только внушительным объемом встроенной памяти, но и слотом microSD для установки сменного накопителя. Кроме того, при помощи специального OTG-кабеля к нему можно подключать USB-драйвы (флешки) практически любых объемов. Помимо этого, в наличии у него есть модуль Bluetooth 4.0 для работы, например, с беспроводной клавиатурой, а также HDMI-выход, позволяющий подключить его к ТВ или монитору и превратить в своего рода системный блок. Для этого также подойдет беспроводная технология WiDi. Кабель OTG входит в комплект поставки.
Помимо всего перечисленного возможности Teclast X98 включают в себя АКБ емкостью 8000 мАч, обеспечивающую 7 часов автономной работы, встроенные камеры с разрешением 2 и 5 мегапикселя и встроенный GPS-ресивер для навигации на местности. Под SIM-карты в планшете предусмотрен один слот стандартного размера. По компьютеру можно звонить посредством сотовых сетей или через интернет-сервисы, например, через Skype. Его можно установить как под Windows, так и под Android.
Спектрометр является одним из наиболее распространенных научных инструментов. Его высокочувствительные сенсоры измеряют различные свойства света, излучаемого или отражаемого от поверхности исследуемого объекта. Анализ получаемых спектральных данных позволяет ученым определить состав материала как чего-либо, лежащего на лабораторном столе, так и состав материала звезды, сияющей далеко в глубинах космоса. Спектрометры в большинстве случаев являются громоздкими установками, которые можно использовать только в лабораторных условиях, но ученые из Массачусетского технологического института создали миниатюрный спектрометр, габариты которого позволяют встроить такое устройство даже в смартфон.
Такой уровень миниатюризации был достигнут за счет использования так называемых квантовых точек, а совмещение всего этого с достаточно немалой вычислительной мощностью современных смартфонов позволит людям производить экспресс-анализ на некоторые виды заболеваний, проводить исследования образцов различных материалов, идентифицировать некоторые виды загрязнений окружающей среды и многое другое.
Спектрометр работает, раскладывая свет, попадающий на его датчик по длинам волн этого света. Самые первые спектрометры использовали примитивные призмы, позволяющие увидеть только картину спектральных линий, а более современные устройства определяют еще и другие характеристики света для каждой отдельной линии, такие, как интенсивность и уровень поляризации.
Как уже упоминалось выше, ключом к миниатюризации спектрометра стали квантовые точки. Это нанокристаллы, состоящие из комбинации различных металлов и других химических элементов. Каждая квантовая точка поглощает свет лишь строго определенной длины волны и эта длина волны зависит как от состава материала, так и от формы и размеров нанокристалла квантовой точки. Когда тонкая пленка с нанесенной на ее поверхность матрицей разных квантовых точек прикладывается к датчику обычной камеры, то алгоритм специального приложения смартфона может расшифровать данные, заключенные в свете, зарегистрированном датчиком камеры. Это, в свою очередь, позволяет вычислить состав материала и некоторые другие свойства объекта, излучившего или отразившего свет.
Опытный образец такой камеры-спектрометра содержал матрицу из 195 квантовых точек. Проведенные испытания показали, что разрешающая способность такого устройства лишь немного ниже разрешающей способности больших лабораторных спектрометров, и ее достаточно для выполнения большинства базовых функций этого устройства.Матрицы квантовых точек печатаются на тонкопленочной основе при помощи достаточно распространенных технологических методов, таким образом, стоимость каждого миниатюрного спектрометра может не превышать нескольких долларов. И, несмотря на то, что исследователи собираются в ближайшее время еще удешевить технологии изготовления подобных приборов, не стоит ожидать того, что через год или два все смартфоны будут ими оборудоваться.
«У нас еще имеется достаточно пространства для дальнейшей модернизации нашего устройства. Но даже на стадии опытного образца наш спектрометр не уступает по характеристикам некоторым лабораторным установкам, которые стоят сумасшедших денег» — рассказывает Джи Бао, ведущий исследователь, — «Мы считаем, что наше устройство, которое почти готово к практическому применению, сначала найдет использование в портативном научном оборудовании, и лишь потом могут быть выпущены модели смартфонов и компьютеров, оборудованные спектрометрами, которые будут ориентированы на ученых-физиков, биологов, медиков и других, которым требуется проведение периодических экспресс-анализов».
