NVIDIA Tesla M40/M4: GPU для нейронных сетей

Специально для компаний, разрабатывающих продвинутые веб-сервисы с поддержкой машинного обучения, NVIDIA предложила новую платформу на основе двух монструозных ускорителей. Модель Tesla M40 названа самым мощным в мире ускорителем для глубинного обучения нейронных сетей. Tesla M4 представляет собой в несколько раз более слабую по сравнению с M40 видеокарту, основное предназначение которой — реализация разработанной и обученной с помощью M40 модели на конечных серверах с веб-сервисами.
 Tesla M40, по утверждению разработчиков, позволяет сократить время обучения нейронных сетей на несколько дней или даже недель. Этот ускоритель оптимизирован для таких задач и в восемь раз быстрее обучает нейронные сети по сравнению с CPU (ему требуется всего 1,2 дня для обучения типичной сети AlexNet). Производительность легко масштабируется благодаря поддержке GPUDirect. Кроме того, Tesla M40 создан для работы в непрерывном режиме «24/7».
 Что касается Tesla M4, то NVIDIA позиционирует этот ускоритель как оптимизированное решение для преобразования видео из одного формата в другой, обработки изображений и видео. Новинка отличается низкопрофильным дизайном и способна одновременно обрабатывать в 5 раз больше видеопотоков по сравнению с центральными процессорами.
 Спецификации Tesla M40/M4:

• Количество потоковых процессоров: 3072/1024;
• Частота ядра: 1140/1075 МГц;
• Эффективная частота GDDR5-памяти: 6/5,5 ГГц;
• Разрядность шины памяти: 384/128 бит;
• Количество VRAM: 12/4 Гбайт;
• Пропускная способность памяти: 188/88 Гбайт/с;
• Производительность в операциях одинарной точности: 7/2,2 Тфлопс;
• Производительность в операциях двойной точности: 0,21/0,07 Тфлопс;
• Количество транзисторов: 8/2,94 млрд;
• Уровень TDP: 250 Вт/50–75 Вт;
• Техпроцесс: 28 нм, разработан TSMC;
• GPU: GM200/GM206.

Взято с 3dnews.ru