Автоматичні системи екстреного гальмування можуть не вчасно розпізнавати пішоходів у світловідбивному робочому одязі. Це показало дослідження німецького автомобільного клубу ADAC, який перевірив шість автомобілів під час нічних випробувань. Особливо тривожними виявилися результати з манекеном дитини: майже всі системи не змогли належним чином відреагувати, коли він був одягнений у світловідбивний одяг і мав шкільний рюкзак.
Водночас дослідники наголошують, що випробування охоплювали конкретні сценарії, а результати не можна безпосередньо використовувати для загального рейтингу автомобілів.
Які автомобілі перевірив ADAC
У дослідженні взяли участь шість моделей:
- Dacia Duster;
- Mercedes CLA;
- Tesla Model Y;
- BYD Seal;
- Hyundai Tucson;
- Opel Astra.
Випробування проводили в темряві, орієнтуючись на нічні тести Euro NCAP. Фахівці перевіряли, чи здатні асистенти екстреного гальмування виявити пішохода та зупинити автомобіль до зіткнення.
Усі шість машин вчасно розпізнали дорослого в звичайному сигнальному жилеті й запобігли зіткненню. Однак із сертифікованим світловідбивним робочим одягом результати виявилися значно гіршими: майже всі системи реагували із запізненням або взагалі не спрацьовували належним чином.
Чому найбільше занепокоєння викликали діти
Під час перевірки з манекенами дітей системи всіх автомобілів розпізнали фігуру в темному одязі. Проте ситуація змінилася, коли манекен одягнули у світловідбивний одяг і додали шкільний рюкзак. Майже всі асистенти екстреного гальмування не змогли вчасно відреагувати на таку ціль.
Єдиним автомобілем, який успішно впорався з одним із цих сценаріїв, став Mercedes CLA. Він розпізнав дитину у світловідбивному одязі, яка вибігла на дорогу з-за припаркованого автомобіля. Цей результат не означає, що Mercedes CLA гарантовано запобігатиме подібним аваріям за будь-яких обставин. Він свідчить лише про успішне проходження конкретного випробування.
Чому результати важливі для безпеки дорожнього руху
ADAC зазначає, що для кожного автомобіля визначали індивідуальну контрольну швидкість. Через це результати не можна безпосередньо порівнювати між собою як єдиний рейтинг ефективності систем.
Крім того, розпізнавання людей у такому типі світловідбивного одягу поки не входить до обов’язкових сценаріїв випробувань. Отже, виробники можуть не оптимізувати системи спеціально для цієї ситуації.
Результати підкреслюють, що навіть сучасні асистенти водіння мають обмеження, особливо в темряві та за складних умов видимості. Водіям не варто покладатися виключно на автоматичне гальмування: необхідно знижувати швидкість у місцях можливої появи пішоходів і бути готовими самостійно реагувати на небезпеку.