Інструмент штучного інтелекту Microsoft MAI-DxO продемонстрував більш високу точність діагностики складних клінічних випадків, порівняно з групою досвідчених лікарів. Результати тесту, організованого компанією, показали, що ШІ поставив вірний діагноз у 85,5% випадків, тоді як 21 лікар зі США та Великобританії впоралися лише з 20% випадків.
Тестування проводилося на 304 складних випадках, нещодавно опублікованих у New England Journal of Medicine. MAI-DxO імітує роботу лікаря: аналізує симптоми, ставить уточнюючі питання та рекомендує необхідні медичні тести. Важливою особливістю інструменту є здатність оптимізувати витрати, уникаючи призначення надлишкових діагностичних процедур.
Microsoft використовувала у MAI-DxO кілька відомих мовних моделей, включаючи GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok та DeepSeek. Найбільш ефективною зв’язкою виявилося поєднання інструменту з моделлю o3 від OpenAI. Компанія наголосила, що лікарі у тесті працювали ізольовано, без можливості консультацій з колегами чи доступу до додаткових ресурсів — умова, яка не відповідає реальній практиці.
Це досягнення відрізняється від попередніх тестів ШІ в медицині, наприклад, складання іспиту USMLE, де системи показують майже ідеальні результати. Microsoft зазначає, що новий тест фокусується на «послідовній діагностиці» – ключовій навичці реальної лікарської роботи, що вимагає глибокого розуміння, а не запам’ятовування.
Зараз MAI-DxO не доступний для клінічного застосування. Наступні кроки включають тестування інструменту на поширених захворюваннях. Перед можливим впровадженням будуть потрібні клінічні випробування для оцінки безпеки та ефективності, а також схвалення регулюючих органів. Віце-президент Microsoft AI з питань охорони здоров’я Бей Гросс назвав розробку «доказом концепції», який показує, що ШІ може освоювати найскладніші діагностичні завдання, використовуючи лікарську логіку.
Компанія наголошує, що мета інструменту — не заміна лікарів, а підтримка: автоматизація рутинних завдань, допомога у постановці діагнозу та розробка персоналізованих стратегій лікування. Подробиці дослідження викладено у науковій статті, яка ще не пройшла рецензування.