Сучасні роботи досить ефективні слухняні та потужні, але у них є недолік: всі вони працюють по запрограмованому алгоритму. Brain Corporation створює роботів, що можуть навчатись так само, як живі тварини.
На конференції Uplinq 2014 був представлений робот “EyeRover”, який на місці навчився уникати перешкоди та виконувати деякі команди. На вигляд – це досить симпатичний робот. “eyeRover” рухається та балансує за допомогою двох коліс. Це робот, що був повністю роздрукований на 3D принтері та поводить себе як справжній домашній улюбленець.
Навчання замість програмування
Що робить цю технологію ще цікавішою – це тренування роботів, як тварин. Поки вони не досконалі, та не дозволяють робити багато завдань, як, наприклад, керувати авто. Це тому, що вони, як і всі ми, вчаться на власному досвіді, і працюють, як мислячі істоти.
EyeRover працює на операційній системі BrainOS, яка може відволікатись та допускати помилки. В процесі навчання робот накопичує досвід. Чим більше він щось робить, тим краще в нього це виходить.
Чому це добре? На відміну від керування авто, ці роботи ідеально підходять для роботи в інших галузях. Не кажучи вже те, що навчання такого роботу набагато простіше, ніж написання алгоритму для його роботи.
В традиційному програмуванні на окрему ситуацію робот повинен реагувати та діяти лише певним чином. Наприклад, щоб уникнути перешкоди, ми повинні були б надіслати роботу команду розгорнутись на декілька градусів, проїхати деяку відстань. І так далі – для кожної окремої дії.
Як BrainOS вчиться?
Хочете навчити робота? Вам не потрібно буде витрачати години кодування, щоб примусити робота проїхатись навколо офіса. BrainOS можете вчитись за допомогою “контрольованого навчання” або “навчання із заохоченням”.
“Контрольоване навчання” – це коли користувач керує роботом за допомогою бездротового контроллера. Він вказує роботу на бажану поведінку. Ви показуєте роботу, що від нього потребуєте, а він потім копіює ваші дії.
“Навчання із заохоченням” – це процес навчання в класичному розумінні. Ви просто спостерігаєте за роботом і “нагороджуєте” його, коли він робить правильні дії.
Висновок
Навчання роботів – дуже переспективна технологія, що може стати основою для роботів майбутнього. BrainOS дає можливість навчити роботів таким речам, як, наприклад, чистити речі, забирати брудний одяг із дитячих кімнат.
Це лише кілька прикладів того, як Brain Technologies може сформувати майбутнє робототехніки. Можливості нескінченні, і навчання роботів – це мрія, що стає реальністю.