У новій точці зору, нещодавно опублікованій в журналі PNAS Nexus , Атанасіос С. Фокас досліджує актуальне питання: потенціал штучного інтелекту (ШІ) для досягнення та, можливо, перевищення когнітивних можливостей людини. Історично склалося так, що увага зосереджувалася на оцінюванні комп’ютерних моделей на основі їхньої майстерності в складних завданнях, як-от перемога в Go або участь у розмовах, які неможливо відрізнити від спілкування з людьми.
За словами Фокаса, цей підхід має ключове методологічне обмеження. Перш ніж хтось зможе стверджувати, що програма мислить так само добре, як і людина, будь-який штучний інтелект повинен бути перевірений на кожну окрему цілі людини. Тому потрібні альтернативні методики.
Обмеження ШІ
Крім того, фокус «комплексної цілі» не враховує особливості людського мислення, такі як емоції, суб’єктивний досвід або розуміння. Крім того, штучний інтелект не є по-справжньому творчим: штучний інтелект не може встановити зв’язки між різними темами, використовуючи такі методи, як метафора та уява, щоб отримати нові результати, які ніколи не були явними цілями.
Моделі ШІ часто концептуалізують як штучні нейронні мережі, але людське мислення не обмежується нейронами; мислення включає все тіло та багато типів клітин мозку, таких як клітини глії, які не є нейронами.
Фокас стверджує, що обчислення відображають невелику частину свідомого мислення і що саме свідоме мислення є лише частиною людського пізнання. За лаштунками відбувається величезна кількість несвідомої роботи. Фокас робить висновок, що штучний інтелект ще далеко не перевершить людей у думках.