Close Menu
Український телекомунікаційний портал
    Facebook X (Twitter) Instagram Threads LinkedIn Telegram RSS
    Український телекомунікаційний портал
    • Новини
    • Мобільна техніка
    • Технології
    • ПЗ
    • Наука
    • Транспорт
    • Дім
    • Обладнання
    • Здоров’я
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram Threads LinkedIn RSS Bluesky
    Український телекомунікаційний портал
    Home»Новини»Технології»Нейронна мережа на основі GPT розшифровує активність мозку без хірургічного втручання
    Технології

    Нейронна мережа на основі GPT розшифровує активність мозку без хірургічного втручання

    ВолодимирBy Володимир04.05.2023Коментарів немає2 Mins Read
    Facebook Twitter Email Telegram Copy Link

    Моделі AI Language штурмом захоплюють світ. Кожного дня ми чуємо дослідження, які проводяться за допомогою моделей на основі ChatGPT. Наприклад, інженер нещодавно інтегрував ChatGPT із Robot Dog Spot компанії Boston Dynamics. Інша новина: штучний інтелект на основі моделі GPT-4 використовувався для планування стратегій оборони та війни.

    Прорив може допомогти пацієнтам із синдромом замкнутості

    Тепер ще один нещодавній прорив, досягнутий дослідниками Техаського університету в Остіні в розшифровці сигналів функціональної магнітно-резонансної томографії (фМРТ) людського мозку за допомогою нейронної мережі, ознаменував значний крок вперед у галузі нейронаук. Використання моделі GPT-1 для аналізу даних фМРТ і декодування кортикального семантичного представлення безперервної мови відкриває нові шляхи для розробки неінвазивних методів дослідження нейронної активності мозку.

    Це дослідження має великий потенціал для допомоги пацієнтам із такими станами, як синдром замкнутості, коли пацієнти не можуть спілкуватися через параліч. Використання неінвазивних методів для розшифровки нейронної активності мозку може надати пацієнтам можливість спілкуватися з іншими та висловлювати свої думки, тим самим покращуючи якість їхнього життя.

    Крім того, це дослідження також має потенціал революціонізувати сферу штучного інтелекту, дозволяючи машинам краще розуміти людську мову та спілкування. Здатність нейронної мережі декодувати семантичне представлення мови в мозку може мати далекосяжні наслідки для обробки природної мови та розвитку розмовного ШІ.

    Прорив, досягнутий дослідниками з Техаського університету в Остіні, є значним кроком вперед у галузі нейронаук і має потенціал принести користь як пацієнтам, так і розвитку штучного інтелекту. Використання неінвазивних методів для розшифровки нейронної активності в мозку має величезний потенціал для майбутніх досліджень і може призвести до значного прогресу в нашому розумінні мозку та його функцій.

    Читайте також

    Дрон Mayhem 10 готують до роботи там, де зв’язок зникає: що змінить нова технологія

    15.10.2026

    Apple HomeView інтригує – які застосунки він підтримуватиме

    14.10.2026

    Армія об’єднує супутники й дрони в одну систему: розвідка стане точнішою

    13.10.2026

    Останні

    Peugeot представила E-T16 – найпотужніший автомобіль в історії бренду

    15.10.2026

    Porsche готує Mission S із бензиновим двигуном

    15.10.2026

    Представлено нову систему проти безпілотників, яка перехоплює понад 97% цілей

    15.10.2026

    «Пекельна курка» могла харчуватися фруктами: череп динозавра розкрив несподівану деталь

    15.10.2026
    Facebook X (Twitter) YouTube Telegram RSS
    • Контакти/Contacts
    • Про нас
    • Редакційна політика
    © 2026 Portaltele.com.ua. Усі права захищено. Копіювання матеріалів дозволено лише з активним гіперпосиланням на джерело.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.