Астрономічні спостереження закінчуються численними розрахунками. Але залежно від багатьох чинників ці розрахунки можуть збігатися в різних дослідників. У цьому немає жодної помилки. В астрофізиці багато, якщо не все, виходить з тим чи іншим ступенем точності. І що менш точний результат, то складніші розрахунки. Виявилося, що з такими розрахунками добре справляються ШІ-алгоритми, виконуючи роботу за тижні замість місяців та років роботи людей.
Так, дослідники з Університету Карнегі-Меллона (CMU) використовували надані Піттсбурзьким суперкомп’ютерним центром (PSC) ресурси, включаючи суперкомп’ютер Bridges-2, виділені за програмою ACCESS, щоб навчити штучний інтелект передбачати масу такого великого скупчення галактик світлових літ від Землі).
Вчені запропонували алгоритму всю відому інформацію про скупчення і на виході отримали результат, який збігся з раніше зробленими пророкуваннями астрофізиків. Таким чином, експеримент підтвердив здатність алгоритму на основі машинного навчання передбачати масу галактик з доступною нам точністю, яка, природно, обмежена можливостями наших інструментів для спостереження. І тут уже не має значення, хто вважає — людина чи ШІ.
Для озброєного комп’ютерами вченого розрахунок маси галактики може тривати до року роботи. Штучний інтелект впорався із цим за кілька тижнів. З урахуванням незліченної кількості галактик у Всесвіті ШІ надає інструмент прогнозування, який допоможе проаналізувати набагато більше астрофізичних явищ, ніж численна армія вчених, а це відкриття, на які раніше не вистачало часу та сил, і часто важливі дрібниці, на які просто не звертали уваги. Цікаво буде дізнатися, як вчені розпорядяться новим інструментом.